Über A/B-Tests

Zuletzt aktualisiert: Juli 2024

Mit A/B-Tests kannst du in TikTok Ads Manager zwei verschiedene Versionen deiner Anzeigen testen und so ermitteln, bei welcher die Performance höher ist. So kannst du zukünftige Kampagnen optimieren. Derzeit kannst du drei Variablen testen: Targeting, Gebote und Optimierung sowie Werbemittel.


Vielleicht hast du schon eine Hypothese aufgestellt, welches Werbemittel eine höhere Performance erzielen wird. Bei A/B-Tests kannst du unter Beibehaltung aller anderen Variablen deine Zielgruppe in zwei gleiche Gruppen aufteilen, denen jeweils nur eine Anzeigengruppe angezeigt wird. So erhältst du statistische Daten über die Anzeigen-Performance.


A/B-Tests ermöglichen einen schnellen und präzisen Vergleich von Strategien und das Messen von Performanceänderungen, sodass du die Rentabilität deines Budgets maximieren kannst.


  • Tests helfen dir, deine Anzeigeneinstellungen zu optimieren.

    • Mithilfe von A/B-Tests kannst du sehr schnell und präzise verschiedene Versionen von Anzeigen testen, die effektivsten Anzeigeneinstellungen ermitteln und letztlich den höchsten Return on Ad Spend erreichen. Das Befolgen der Richtlinien und Best Practices von TikTok ist ein wichtiger Schritt. Doch mit A/B-Tests kannst du deine Kampagnen wesentlich effektiver gestalten.

  • Du kannst anhand genauer und statistisch signifikanter Ergebnisse lernen.

    • A/B-Tests wurden auf wissenschaftlicher Grundlage entwickelt und bieten beim Performancevergleich der Anzeigengruppen ein Wahrscheinlichkeitsniveau von 90 %. In A/B-Tests wird jeder Teilzielgruppe nur eine Anzeigengruppe angezeigt, um Überschneidungen zwischen Gruppe A und Gruppe B zu vermeiden. Es wird nur dann eine beste Anzeigengruppe ermittelt, wenn statistisch signifikante Ergebnisse vorliegen. So kannst du dich bei der Veröffentlichung der jeweiligen Anzeigengruppe auf die Performance verlassen.

  • Du kannst deine Ausgaben optimieren und strategisch skalieren.

    • A/B-Tests können dir helfen, neue Best Practices zu testen, mit denen du deine Werbestrategie verbessern kannst. Nach Ende eines A/B-Tests kannst du die beste Anzeigengruppe einfach weiter veröffentlichen und mit nur einem Klick weitere Optimierungen hinsichtlich deiner Kampagnenziele vornehmen. Führe weitere A/B-Tests durch, um deine Anzeigenstrategie zu verfeinern und zu optimieren.