A/B-Tests

Mit A/B-Tests im TikTok Ads Manager kannst du zwei verschiedene Versionen deiner Anzeigen testen und so ermitteln, bei welcher die Performance höher ist. Bei A/B-Tests kannst du unter Beibehaltung aller anderen Variablen deine Zielgruppe in zwei gleiche Gruppen aufteilen, denen jeweils nur eine Anzeigengruppe angezeigt wird. So erhältst du statistische Daten über die Anzeigen-Performance und kannst zukünftige Kampagnen optimieren. Du kannst die folgenden Variablen testen:

• Targeting

• Platzierung

• Gebote und Optimierung

• Budgetstrategie

• Werbemittel

• Katalog

• Creative

• Benutzerdefiniert (Tests mit verschiedenen Kombinationen von Variablen auf Kampagnenebene)

• Smart+

Vorteile

• Tests zur Kampagnenoptimierung: Mithilfe von A/B-Tests kannst du präzise verschiedene Versionen von Kampagnen und Anzeigen testen und mit den daraus gewonnen Performance-Insights Optimierungen einsteuern.

• Genaue und statistisch signifikante Ergebnisse nutzen: A/B-Tests wurden auf wissenschaftlicher Grundlage entwickelt und bieten beim Performance-Vergleich der Anzeigengruppen ein Konfidenzniveau von 90 %. Damit am Ende eine der beiden Anzeigengruppen als die bessere bestimmt wird, müssen statistisch signifikante Ergebnisse vorliegen.

• Probleme durch Überschneidungen werden vermieden: In A/B-Tests wird der Testgruppe und der Kontrollgruppe jeweils nur eine der zu vergleichenden Anzeigengruppen gezeigt, um Überschneidungen zwischen den beiden Gruppen zu vermeiden.

• Ausgaben optimieren und strategisch skalieren: Nach Abschluss eines A/B-Tests kannst du die erfolgreichste Anzeigengruppe einfach weiterlaufen lassen und mit nur einem Klick weitere Optimierungen an deinen Kampagnenzielen vornehmen. Führe weitere A/B-Tests durch, um deine Anzeigenstrategie zu verfeinern und zu optimieren.