À propos des split tests

Le Split test, plus communément appelé test A/B, est un outil dans TikTok Ads Manager qui vous permet de tester deux versions différentes de vos annonces pour déterminer celle qui enregistre les meilleures performances et pour optimiser vos futures campagnes. Actuellement, trois variables peuvent être testées : Ciblage, Enchères et optimisation et Contenu publicitaire.

Vous pourriez penser qu'un contenu publicitaire enregistrera de meilleures performances que l'autre. Vous pouvez utiliser les split tests pour conserver les autres variables identiques et partager votre audience en deux groupes égaux. Chaque groupe verra uniquement un seul groupe d'annonces, afin de tirer une conclusion statistique sur les performances de votre annonce.

Les split tests sont un moyen rapide et précis de comparer des stratégies et de mesurer les changements de performances, ce qui vous permet en fin de compte de mettre vos dépenses à l'échelle afin d'obtenir le meilleur retour sur investissement.

• Testez vos annonces pour trouver les paramètres optimaux.

  • Le split test est l'un des moyens les plus rapides de tester de manière précise différentes versions d'annonces pour déterminer les paramètres des annonces les plus efficaces et qui produisent le retour sur les dépenses publicitaires le plus élevé. Il est important de suivre les conseils et les bonnes pratiques de TikTok, mais le meilleur moyen de découvrir ce qui fonctionne le mieux pour vous est de diffuser des split tests.

• Prenez des décisions sur la base de résultats précis et significatifs d'un point de vue statistique.

  • Le split test a été scientifiquement conçu pour effectuer un test A/B précis, avec un taux de confiance de 90 % pour déterminer le groupe d'annonces qui obtient les meilleures performances. Avec le split test, chaque groupe d'audience voit exclusivement un seul groupe d'annonces, évitant ainsi des « problèmes de compression » (où le Groupe A et le Groupe B entrent directement en concurrence pour les mêmes audiences). Le modèle sélectionne et vérifie un groupe d'annonces gagnant uniquement si les résultats sont statistiquement significatifs, afin que vous soyez certain d'avoir le groupe d'annonces le plus performant.

• Optimisez et mettez à l'échelle vos dépenses de manière stratégique.

  • Le split test vous permet d'expérimenter et d'identifier de nouvelles bonnes pratiques afin d'améliorer votre stratégie publicitaire. À la fin d'un split test, vous pouvez simplement choisir de continuer à diffuser le groupe d'annonces gagnant, en l'optimisant conformément à vos objectifs de campagne en un seul clic. Diffusez des split tests supplémentaires pour affiner et optimiser votre stratégie publicitaire.