Informações sobre o teste A/B

O teste A/B no TikTok Ads Manager permite que você teste duas versões diferentes dos seus anúncios para determinar qual delas tem a melhor performance. Você pode usar o teste A/B para manter as outras variáveis iguais e dividir a sua audiência em dois grupos iguais, em que cada grupo vê apenas um grupo de anúncios para tirar uma conclusão estatística sobre a performance do seu anúncio e otimizar campanhas futuras. Você pode testar as variáveis a seguir:

• Segmentação

• Lances e otimização

• Criativo

• Personalizado (testes no nível da campanha para uma combinação de variáveis)

• Smart+

Benefícios

• Teste para otimizar a performance: o teste A/B é uma maneira eficiente de testar com precisão versões diferentes de campanhas e anúncios para obter insights sobre a performance e gerar os melhores resultados.

• Aprenda com resultados precisos e estatisticamente relevantes: o teste A/B é cientificamente projetado para realizar um teste preciso com uma taxa de confiança de 90% para determinar qual grupo de anúncios tem a melhor performance. O modelo seleciona e verifica um grupo de anúncios vencedor somente se os resultados forem estatisticamente relevantes.

• Evite problemas de “sobreposição”: o teste A/B garante que cada grupo de audiência veja exclusivamente um grupo de anúncios para evitar que os grupos A e B concorram diretamente por audiências mútuas.

• Otimize e dimensione estrategicamente seu investimento: ao final de um teste A/B, você pode optar por continuar veiculando a campanha ou o grupo de anúncios vencedor, otimizando para atingir suas metas com apenas um clique. Execute outros testes A/B para refinar e otimizar a sua estratégia de anúncios.