Informações sobre o teste A/B

O teste A/B é uma ferramenta do TikTok Ads Manager que permite testar duas versões diferentes dos seus anúncios para determinar qual delas tem melhor performance e otimizar campanhas futuras. No momento, existem três variáveis que você pode testar: Segmentação, Lances e otimização e Criativo.

Você pode ter uma hipótese de que um criativo terá um desempenho melhor que o outro. Você pode usar o teste A/B para manter as outras variáveis iguais e dividir sua audiência em dois grupos iguais, onde cada grupo vê apenas um grupo de anúncios para tirar uma conclusão estatística sobre a performance do seu anúncio.

O teste A/B é uma maneira rápida e precisa de comparar estratégias e mensurar mudanças na performance, ajudando você a dimensionar seu investimento para obter o melhor retorno.

• Faça testes para encontrar suas configurações de anúncio ideais.

  • O teste A/B é uma das maneiras mais rápidas de testar com precisão diferentes versões de anúncios para saber quais configurações de anúncios são mais eficazes e produzem o maior retorno do investimento em anúncios. É importante seguir as orientações e práticas recomendadas do TikTok, mas a melhor maneira de aprender o que funciona para você é executando testes A/B.

• Aprenda com resultados precisos e estatisticamente significativos.

  • A funcionalidade de teste A/B foi desenvolvida cientificamente para realizar um teste A/B preciso, com uma taxa de confiança de 90% ao determinar qual grupo de anúncios tem melhor performance. O uso do teste A/B garante que cada grupo de audiência veja exclusivamente um grupo de anúncios, evitando “problemas de compressão” (grupo A e grupo B competem diretamente por audiências mútuas). O modelo seleciona e verifica um grupo de anúncios vencedor somente se os resultados forem estatisticamente significativos, ajudando você a se sentir confiante na execução desse grupo de anúncios.

• Otimize e dimensione estrategicamente seus investimentos.

  • O teste A/B permite que você experimente e identifique novas práticas recomendadas para melhorar sua estratégia de publicidade. Ao final de um teste A/B, você pode optar por continuar veiculando o grupo de anúncios vencedor, otimizando para atingir suas metas de campanha com apenas um clique. Execute outros testes A/B para refinar e otimizar a sua estratégia de anúncios.