Phạm vi tiếp cận là số liệu biểu thị số lượng tài khoản người dùng không trùng lặp đã xem lần hiển thị quảng cáo ít nhất một lần. Số liệu này là một trong những phương thức để định lượng số lượng tài khoản người dùng không trùng lặp có cơ hội tìm hiểu về thương hiệu của bạn, tiếp nhận thông điệp của bạn hoặc hoàn thành một hành động.
Phạm vi tiếp cận xem xét các tài khoản người dùng không trùng lặp, còn Lần hiển thị xem xét tất cả các lần hiển thị, ngay cả khi tài khoản người dùng đã xem quảng cáo trước đó rồi. Tần suất biểu thị số lần trung bình một tài khoản người dùng xem một quảng cáo hoặc chiến dịch. Số liệu này được sử dụng để minh họa mối quan hệ giữa Phạm vi tiếp cận và Lần hiển thị.
Báo cáo phạm vi tiếp cận của TikTok cung cấp cho khách hàng thông tin chi tiết về số lượng người dùng (được đo bằng tài khoản người dùng) đã tiếp xúc với chiến dịch của họ. Số liệu này được thiết kế như vậy để thể hiện mức độ tiếp xúc với thông điệp. Bạn không nên sử dụng số liệu này làm phương tiện để đo quy mô đối tượng. Không nên so sánh trực tiếp báo cáo phạm vi tiếp cận của chúng tôi với báo cáo đối tượng của bên thứ ba vì hai kết quả tính toán này dựa trên các phương pháp khác nhau, áp dụng cho các trường hợp sử dụng riêng biệt.
Do số lượng lớn người dùng trên nền tảng của TikTok xem quảng cáo mỗi ngày và khách hàng cần các số liệu hữu ích với tốc độ cao, nên chúng tôi xây dựng một yếu tố lấy mẫu nhất định trong hệ thống để nhanh chóng xác định các số liệu đo lường Phạm vi tiếp cận. Do kỹ thuật lấy mẫu này, nên số liệu Phạm vi tiếp cận chỉ là giá trị ước tính và không được coi là chính xác. Một số giá trị ước tính phạm vi tiếp cận xem xét các khía cạnh cụ thể cũng có thể bao gồm cả việc lập mô hình. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo bài viết về số liệu ước tính.
Giải pháp của TikTok có thể phát triển khi chúng tôi không ngừng đổi mới.
Có, trong báo cáo cho những chiến dịch sử dụng cách mua Phạm vi tiếp cận và tần suất, Báo cáo phân tích chi tiết tần suất bao gồm Phạm vi tiếp cận chính xác và không phải là Phạm vi tiếp cận ước tính. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo bài viết về số liệu ước tính.
Thông thường, tổng giá trị Phạm vi tiếp cận được báo cáo cho mỗi nhóm quảng cáo sẽ không bằng tổng Phạm vi tiếp cận của chiến dịch. Khi xem xét một nhóm quảng cáo, Phạm vi tiếp cận trả lời câu hỏi "có bao nhiêu tài khoản người dùng không trùng lặp đã tiếp xúc với nhóm quảng cáo này?" Khi xem xét Phạm vi tiếp cận cho toàn bộ chiến dịch, Phạm vi tiếp cận trả lời câu hỏi "có bao nhiêu tài khoản người dùng không trùng lặp đã tiếp xúc với chiến dịch này trong tất cả các nhóm quảng cáo?" Nếu một người dùng xem một lần đối với từng nhóm quảng cáo, thì điều này sẽ được tính là 1 tài khoản người dùng không trùng lặp cho mỗi nhóm quảng cáo và 1 tài khoản người dùng không trùng lặp cho toàn bộ chiến dịch.
Thông thường, tổng giá trị Phạm vi tiếp cận được báo cáo cho mỗi khía cạnh không trùng lặp sẽ không bằng tổng Phạm vi tiếp cận của chiến dịch trên TikTok. Do số lượng lớn người dùng trên nền tảng của TikTok xem quảng cáo mỗi ngày và khách hàng cần các số liệu hữu ích với tốc độ cao, nên chúng tôi xây dựng một yếu tố lấy mẫu và dự báo nhất định trong hệ thống để tạo các số liệu đo lường Phạm vi tiếp cận. Do số lượng lấy mẫu nhỏ, nên số liệu không chính xác 100% và bạn chỉ nên dùng làm ước tính gần đúng. Mô hình hoạt động cho từng phần dữ liệu/khía cạnh mà bạn muốn xem và do đó, khi so sánh với tổng Phạm vi tiếp cận của chiến dịch, tổng giá trị sẽ có sự chênh lệch nhỏ.
Hiệu suất chiến dịch sẽ không bị ảnh hưởng gì.