เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็น
ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้โฆษณาดูข้อมูล จัดระเบียบ และวิเคราะห์ความคิดเห็นจากโฆษณาของตนเองได้ ในฐานะที่เป็นส่วนเสริมของเครื่องมือจัดการความคิดเห็นที่มีอยู่แล้ว ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นนำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทรงพลังสำหรับผู้โฆษณาเพื่อให้เข้าใจผู้ชมและสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ดีที่สุดได้
ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นมี 6 โมดูล ได้แก่ กราฟเทรนด์ความคิดเห็น แผนภูมิอัตราส่วนความรู้สึก แผนภูมิเปรียบเทียบความคิดเห็น กลุ่มคำ ผู้ชมที่แสดงความคิดเห็น และตารางความคิดเห็นทั้งหมด แต่ละโมดูลสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังพูดอะไรบนโฆษณาของคุณและเกี่ยวกับแบรนด์โดยรวม
การใช้งานข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นโดยทั่วไปมีดังนี้
ทำความเข้าใจความรู้สึกต่อแบรนด์และใช้จุดแข็งของคุณให้เป็นประโยชน์
วิเคราะห์ข้อมูลประชากรของผู้แสดงความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมาย
ระบุภาษาที่ใช้บ่อยเพื่อสร้างคอนเทนต์ที่เชื่อมโยงกับผู้ชม
ระบุและจัดการความคิดเห็นเชิงลบบนโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เพิ่มผลลัพธ์โฆษณาที่ผู้ชมมีส่วนร่วมสูงและใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อกำหนดแนวทางกลยุทธ์ชิ้นงานโฆษณาในอนาคต
เราจะแจกแจงแต่ละโมดูลในข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นด้านล่างเพื่อคุณจะเห็นฟีเจอร์และความสามารถหลักๆ ที่เรานำเสนอ
แถบภาพรวมของข้อมูล
แถบภาพรวมช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลภาพใหญ่ของความคิดเห็นบนวิดีโอทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็ว ดูสถิติได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงจำนวนรวมความคิดเห็นบนวิดีโอทั้งหมด จำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงลบ จำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงบวก และคะแนนความรู้สึก
ความคิดเห็นทั้งหมด คือความคิดเห็นจากโฆษณาที่เลือกทั้งหมดในบัญชีปัจจุบันและความคิดเห็นที่เกิดจากการเข้าชมโฆษณาและการเข้าชมโฆษณาวิดีโอแบบออร์แกนิก
ความคิดเห็นเชิงลบ** คือจำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงลบตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเรา
ความคิดเห็นเชิงบวก** คือจำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงบวกตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเรา
คะแนนความรู้สึก จะคำนวณจากความน่าจะเป็นของความคิดเห็นที่ให้ความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบ คะแนนความรู้สึกมีตั้งแต่ -100 ถึง 100 สูตรการคำนวณ: ค่าเฉลี่ยของความน่าจะเป็นของความคิดเห็นเชิงบวกทั้งหมดลบความน่าจะเป็นของความคิดเห็นเชิงลบทั้งหมด คูณด้วย 100
**ความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ จะกำหนดตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเราซึ่งระบุค่าตัวเลขเชิงบวกหรือเชิงลบให้กับคำตามความรู้สึกของคำนั้นๆ หากคุณคิดว่าความรู้สึกที่กำหนดให้ไม่ถูกต้อง คุณสามารถเปลี่ยนความรู้สึกให้ถูกต้องได้ด้วยตนเอง
เปลี่ยนความรู้สึกด้วยตนเองโดยเลือกไอคอนแก้ไขถัดจากความรู้สึกของความคิดเห็นที่ต้องการ แล้วเลือกความรู้สึกที่ถูกต้อง
โมดูลในหน้าความคิดเห็น
หน้าความคิดเห็นประกอบด้วยโมดูลต่างๆ ซึ่งจะแจกแจงด้านล่าง
กราฟเทรนด์ความคิดเห็น
กราฟเทรนด์ความคิดเห็นเป็นจุดที่คุณจะสามารถเลือกตัวชี้วัด 2 ประเภทเพื่อวิเคราะห์และดูเทรนด์ความคิดเห็นของคุณเมื่อเวลาผ่านไป โดยแจกแจงเป็นวัน
ตัวชี้วัดที่พร้อมใช้งาน
ความคิดเห็นทั้งหมด
ความคิดเห็นเชิงบวก
ความคิดเห็นเชิงลบ
ความคิดเห็นที่เป็นกลาง
ความคิดเห็นเชิงคำถาม (ความคิดเห็นที่มีคำถาม)
แผนภูมิอัตราส่วนความรู้สึก
ในโมดูลอัตราส่วนความรู้สึก คุณสามารถดูการแจกแจงที่ย่อยง่ายของการกระจายความคิดเห็น โดยแบ่งออกเป็นความคิดเห็นเชิงบวก เชิงลบ และที่เป็นกลาง
การเปรียบเทียบตามประเภทธุรกิจ
ในโมดูลการเปรียบเทียบตามประเภทธุรกิจ คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลความคิดเห็น (อัตราส่วนความรู้สึก คะแนนความรู้สึก หรืออัตราส่วนคำถาม) กับค่าเกณฑ์มาตรฐานของประเภทธุรกิจหรือกับค่าเฉลี่ยของแคมเปญของคุณเอง เลือกเปอร์เซ็นไทล์เกณฑ์มาตรฐานที่คุณต้องการเปรียบเทียบด้วย แล้วดูว่าความคิดเห็นบนโฆษณาของคุณแข่งขันกับผู้โฆษณาภายในประเภทธุรกิจการโฆษณาเหมือนกันได้หรือไม่
เกณฑ์มาตรฐานของประเภทธุรกิจ คือค่าเฉลี่ยที่คำนวณจากข้อมูล TikTok ทั่วโลกและประเภทธุรกิจที่ผู้โฆษณาลงทะเบียนไว้ในบัญชีโฆษณาของตน
กลุ่มคำ
ในโมดูลกลุ่มคำ คุณสามารถดูคำต่างๆ ที่ใช้บ่อยที่สุดในความคิดเห็นของคุณ คำที่มีการกล่าวถึงบ่อยที่สุด 40% แรกจะแสดงเป็นสีน้ำเงิน ส่วนคำที่มีการกล่าวถึงบ่อยที่สุด 40-80% แสดงเป็นสีเขียว และคำที่เหลืออีก 20% แสดงเป็นสีแดง คำต่างๆ ในการนำเสนอกลุ่มคำเป็นภาพจะปรากฏใหญ่ขึ้นหากมีการกล่าวถึงเป็นจำนวนมาก
ผู้ชมที่แสดงความคิดเห็น
โมดูลผู้ชมที่แสดงความคิดเห็นแสดงการแจกแจงความคิดเห็นที่ได้รับตามข้อมูลประชากรบางอย่างของผู้ชม เช่น เพศและอายุ ที่ตั้ง และอุปกรณ์
ตารางความคิดเห็นทั้งหมด
ในโมดูลความคิดเห็นทั้งหมด คุณสามารถดูตารางสรุปของความคิดเห็นทั้งหมดที่คุณได้รับบนวิดีโอในช่วงเวลาที่กำหนด โมดูลนี้ทำงานคล้ายกับแท็บการรายงานผลหรือแท็บแคมเปญ ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์คอลัมน์ข้อมูลเริ่มต้นที่มีให้ หรือคุณสามารถเลือกคอลัมน์ที่กำหนดเองสำหรับตัวชี้วัดที่ต้องการดูก็ได้
