เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็น

ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้โฆษณาดูข้อมูล จัดระเบียบ และวิเคราะห์ความคิดเห็นจากโฆษณาของตนเองได้ ในฐานะที่เป็นส่วนเสริมของเครื่องมือจัดการความคิดเห็นที่มีอยู่แล้ว ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นนำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทรงพลังสำหรับผู้โฆษณาเพื่อให้เข้าใจผู้ชมและสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ดีที่สุดได้

ข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นมี 6 โมดูล ได้แก่ กราฟเทรนด์ความคิดเห็น แผนภูมิอัตราส่วนความรู้สึก แผนภูมิเปรียบเทียบความคิดเห็น กลุ่มคำ ผู้ชมที่แสดงความคิดเห็น และตารางความคิดเห็นทั้งหมด แต่ละโมดูลสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังพูดอะไรบนโฆษณาของคุณและเกี่ยวกับแบรนด์โดยรวม

การใช้งานข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นโดยทั่วไปมีดังนี้

1. ทำความเข้าใจความรู้สึกต่อแบรนด์และใช้จุดแข็งของคุณให้เป็นประโยชน์

2. วิเคราะห์ข้อมูลประชากรของผู้แสดงความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมาย

3. ระบุภาษาที่ใช้บ่อยเพื่อสร้างคอนเทนต์ที่เชื่อมโยงกับผู้ชม

4. ระบุและจัดการความคิดเห็นเชิงลบบนโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

5. เพิ่มผลลัพธ์โฆษณาที่ผู้ชมมีส่วนร่วมสูงและใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อกำหนดแนวทางกลยุทธ์ชิ้นงานโฆษณาในอนาคต

เราจะแจกแจงแต่ละโมดูลในข้อมูลเชิงลึกของความคิดเห็นด้านล่างเพื่อคุณจะเห็นฟีเจอร์และความสามารถหลักๆ ที่เรานำเสนอ

แถบภาพรวมของข้อมูล

แถบภาพรวมช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลภาพใหญ่ของความคิดเห็นบนวิดีโอทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็ว ดูสถิติได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงจำนวนรวมความคิดเห็นบนวิดีโอทั้งหมด จำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงลบ จำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงบวก และคะแนนความรู้สึก

ความคิดเห็นทั้งหมด คือความคิดเห็นจากโฆษณาที่เลือกทั้งหมดในบัญชีปัจจุบันและความคิดเห็นที่เกิดจากการเข้าชมโฆษณาและการเข้าชมโฆษณาวิดีโอแบบออร์แกนิก

ความคิดเห็นเชิงลบ** คือจำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงลบตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเรา

ความคิดเห็นเชิงบวก** คือจำนวนรวมของความคิดเห็นเชิงบวกตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเรา

คะแนนความรู้สึก จะคำนวณจากความน่าจะเป็นของความคิดเห็นที่ให้ความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบ คะแนนความรู้สึกมีตั้งแต่ -100 ถึง 100 สูตรการคำนวณ: ค่าเฉลี่ยของความน่าจะเป็นของความคิดเห็นเชิงบวกทั้งหมดลบความน่าจะเป็นของความคิดเห็นเชิงลบทั้งหมด คูณด้วย 100

**ความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ จะกำหนดตามโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึกภายในของเราซึ่งระบุค่าตัวเลขเชิงบวกหรือเชิงลบให้กับคำตามความรู้สึกของคำนั้นๆ หากคุณคิดว่าความรู้สึกที่กำหนดให้ไม่ถูกต้อง คุณสามารถเปลี่ยนความรู้สึกให้ถูกต้องได้ด้วยตนเอง

เปลี่ยนความรู้สึกด้วยตนเองโดยเลือกไอคอนแก้ไขถัดจากความรู้สึกของความคิดเห็นที่ต้องการ แล้วเลือกความรู้สึกที่ถูกต้อง

โมดูลในหน้าความคิดเห็น

หน้าความคิดเห็นประกอบด้วยโมดูลต่างๆ ซึ่งจะแจกแจงด้านล่าง

กราฟเทรนด์ความคิดเห็น

กราฟเทรนด์ความคิดเห็นเป็นจุดที่คุณจะสามารถเลือกตัวชี้วัด 2 ประเภทเพื่อวิเคราะห์และดูเทรนด์ความคิดเห็นของคุณเมื่อเวลาผ่านไป โดยแจกแจงเป็นวัน

ตัวชี้วัดที่พร้อมใช้งาน

• ความคิดเห็นทั้งหมด

• ความคิดเห็นเชิงบวก

• ความคิดเห็นเชิงลบ

• ความคิดเห็นที่เป็นกลาง

• ความคิดเห็นเชิงคำถาม (ความคิดเห็นที่มีคำถาม)

แผนภูมิอัตราส่วนความรู้สึก

ในโมดูลอัตราส่วนความรู้สึก คุณสามารถดูการแจกแจงที่ย่อยง่ายของการกระจายความคิดเห็น โดยแบ่งออกเป็นความคิดเห็นเชิงบวก เชิงลบ และที่เป็นกลาง

การเปรียบเทียบตามประเภทธุรกิจ

ในโมดูลการเปรียบเทียบตามประเภทธุรกิจ คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลความคิดเห็น (อัตราส่วนความรู้สึก คะแนนความรู้สึก หรืออัตราส่วนคำถาม) กับค่าเกณฑ์มาตรฐานของประเภทธุรกิจหรือกับค่าเฉลี่ยของแคมเปญของคุณเอง เลือกเปอร์เซ็นไทล์เกณฑ์มาตรฐานที่คุณต้องการเปรียบเทียบด้วย แล้วดูว่าความคิดเห็นบนโฆษณาของคุณแข่งขันกับผู้โฆษณาภายในประเภทธุรกิจการโฆษณาเหมือนกันได้หรือไม่

เกณฑ์มาตรฐานของประเภทธุรกิจ คือค่าเฉลี่ยที่คำนวณจากข้อมูล TikTok ทั่วโลกและประเภทธุรกิจที่ผู้โฆษณาลงทะเบียนไว้ในบัญชีโฆษณาของตน

กลุ่มคำ

ในโมดูลกลุ่มคำ คุณสามารถดูคำต่างๆ ที่ใช้บ่อยที่สุดในความคิดเห็นของคุณ คำที่มีการกล่าวถึงบ่อยที่สุด 40% แรกจะแสดงเป็นสีน้ำเงิน ส่วนคำที่มีการกล่าวถึงบ่อยที่สุด 40-80% แสดงเป็นสีเขียว และคำที่เหลืออีก 20% แสดงเป็นสีแดง คำต่างๆ ในการนำเสนอกลุ่มคำเป็นภาพจะปรากฏใหญ่ขึ้นหากมีการกล่าวถึงเป็นจำนวนมาก

ผู้ชมที่แสดงความคิดเห็น

โมดูลผู้ชมที่แสดงความคิดเห็นแสดงการแจกแจงความคิดเห็นที่ได้รับตามข้อมูลประชากรบางอย่างของผู้ชม เช่น เพศและอายุ ที่ตั้ง และอุปกรณ์

ตารางความคิดเห็นทั้งหมด

ในโมดูลความคิดเห็นทั้งหมด คุณสามารถดูตารางสรุปของความคิดเห็นทั้งหมดที่คุณได้รับบนวิดีโอในช่วงเวลาที่กำหนด โมดูลนี้ทำงานคล้ายกับแท็บการรายงานผลหรือแท็บแคมเปญ ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์คอลัมน์ข้อมูลเริ่มต้นที่มีให้ หรือคุณสามารถเลือกคอลัมน์ที่กำหนดเองสำหรับตัวชี้วัดที่ต้องการดูก็ได้