Mit verhaltensorientiertem Targeting können Werbetreibende Anzeigen basierend auf dem aktuellen In-App-Nutzerverhalten auf TikTok schalten. Dies kann eine erfolgreiche Methode zur Verbesserung der Kampagneneffektivität sein.
Während sich das interessenorientiertes Targeting auf den langfristigen Inhaltskonsum von Nutzer*innen konzentriert, dreht sich beim verhaltensorientierten Targeting alles um die neuesten NutzerInteraktionen mit Inhalten. In diesem Artikel werden die wichtigsten Vorteile der Verwendung von verhaltensorientiertem Targeting erklärt und einige häufig gestellte Fragen beantwortet.
Es gibt zwei Verhaltenskategorien:
Verhalten im Zusammenhang mit Videos
Verhalten im Zusammenhang mit Creator*innen
Im Zusammenhang mit Videos erfassbares Verhalten beschränkt sich auf die Interaktion (komplette Videoaufrufe, Likes, Kommentare, Teilen) von Nutzer*innen mit organischen Videoinhalten in den letzten 15 Tagen. Basierend auf dem aktuellen Verhalten der Nutzer*innen werden ihnen Video-Tags zugeordnet, die dann beim Erstellen der Kampagnen als Kategorieoptionen unter verhaltensorientiertem Targeting für Werbetreibende bereitgestellt werden.
Inserent*innen können eine Zielgruppe ansprechen, die bestimmten Typen von TikTok-Creator*innen folgt oder die in den vergangenen 30 Tagen die Startseiten bestimmter Typen von TikTok-Creator*innen angesehen hat.
Zielgruppentests
Das verhaltensorientierte Targeting ist eine hervorragendes Feature, um eine Hypothese für deine Zielgruppe zu testen. Wir empfehlen Werbetreibenden, verhaltensorientiertes Targeting zu verwenden, um ihre Zielgruppe zu identifizieren, wenn sie mit dem Werben im TikTok Ads-Manager beginnen.
Kampagnen in einer Plateauphase
Manchmal erreicht eine Kampagne ein Plateau, wenn die Nutzer*innen aufgrund der bestehenden Targeting-Kriterien ausgegangen sind. Verhaltensorientiertes Targeting ist eine großartige Möglichkeit, um neue Nutzer*innen mit starken und aktuellen Kaufabsichten für dein Produkt bzw. Branche zu identifizieren, wenn deine Kampagne ein Plateau erreicht.
Kreative Budgetnutzung
Wenn das Budget einer Kampagne nicht wie geplant ausgegeben wird, bietet verhaltensorientiertes Targeting eine weitere Möglichkeit, qualitativ hochwertige Zielgruppen basierend auf den Anforderungen eines Werbetreibenden zu identifizieren, und diese zu erreichen.
Zielgruppeneinblicke
Mit Berichten nach der Kampagne können Werbetreibende die Performance der Zielgruppe basierend auf den Verhaltenskategorien bewerten, für die sie ihr Targeting eingestellt haben. Im Laufe der Zeit helfen diese Einblicke in die Zielgruppe Werbetreibenden, ihre Targeting-Strategien und -Taktiken zu verbessern.
Werbetreibende können auf die Suchleiste klicken, um alle Segmentierungen zu Interessen und Verhalten aufzurufen. Zudem können sie Eingaben in die Suchleiste vornehmen, um alle verfügbaren Segmente im Zusammenhang mit ihrer Suchanfrage zu finden.
Mit dem Hashtag-Targeting kannst du Nutzer*innen ansprechen, die TikTok-Videos mit bestimmten Hashtags angesehen haben.
Die Hashtags für das Targeting werden angezeigt, wenn Werbetreibende eine Suche ausführen. Sobald du deine Suchanfrage eingegeben hast, siehst du die verfügbaren Hashtags, wenn du nach unten scrollst.
In der UI werden nur Hashtag-Bündel angezeigt, wenn Werbetreibende auf „Hashtag-Interaktion“ klicken.
Verhaltensorientiertes Targeting | Interessen-Targeting | |
---|---|---|
Mechanik | Basierend auf Nutzerverhalten | Vorausgesagt durch maschinelles Lernen basierend auf langjähriger Analyse von Verhalten und Kennzahlen |
Zeitraum | Aktuell (7/15 Tage)* | Entfernt |
Nutzerverhalten | Getrackte Verhalten | Allgemeines Verhalten |
Inhaltstyp | Organischer Inhalt | Organischer & bezahlter Inhalt |
Werbetreibender | Aktiv | Passiv |
Hinweise:
Durch das verhaltensorientierte Targeting werden nur Nutzer*innen ermittelt, die auf TikTok im Zusammenhang mit Videos ein bestimmtes Verhalten gezeigt haben. Auf Pangle werden speziell mit dieser Option keine Nutzer*innen herausgefiltert.
Ein Beispiel: Jamie klickt auf ein Video zum Thema Babypflege. Die Nutzeraktion von Jamie wird mit dem Verhaltens-Tag für Babypflege verknüpft. Jamies Nutzeraktion ist jedoch möglicherweise nicht mit dem Interessen-Tag für Babypflege verknüpft. Dies liegt daran, dass der Algorithmus für interessenorientiertes Targeting festgestellt haben könnte, dass Jamies langjähriges Verhalten dem einer an Körperpflege interessierten Zielgruppe ähnelt. Daher könnte für Jamie ein Interesse an Körperpflege hinterlegt sein.
Nein, eine Anpassung von Interesse und Verhalten löst keine Anzeigenüberprüfung aus.
Benutzerprofilen werden je nach den verschiedenen Arten von Inhalten, die sie konsumieren, verschiedene Tags für Verhaltenskategorien zugewiesen. Wenn du eine Anzeige schaltest, liefert das System deine Anzeigen nur basierend auf den von dir angegebenen Kriterien für verhaltensorientiertes Targeting aus.
Ein Beispiel: Franzi hat sich kürzlich Inhalte zu Gaming und Reisen angesehen, sodass diese beiden Tags der Verhaltenskategorie mit ihrem Profil verknüpft werden. Wenn für das Ziel-Verhalten Gaming ausgewählt wurde, werden die Anzeigen nur an Nutzer*innen ausgeliefert, die Gaming in ihrem Profil als Interesse angegeben haben, einschließlich Franzi. Wenn Franzi jedoch eine Conversion (Klick oder Installation) erzielt, werden in deinem Bericht alle Verhaltens-Tags aus Franzis Profil erfasst, d. h. sowohl Gaming als auch Reisen.
Hinweis: Conversion und Klicks werden in deiner Abrechnung nur einmal gezählt.
Dies ist eine großartige Methode, um Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn du feststellst, dass ein großer Teil deiner Conversions auf ein Verhalten zurückzuführen ist, das du zuvor nicht ausgewählt hast, kannst du deine Anzeigen optimieren, indem du dieses Verhalten zu deinem Targeting hinzufügst.
Nein.
Nein.
Wir arbeiten im Moment an einem One-Pager.
Ja. Werbetreibende können die Zielgruppengrößen in der UI sehen, indem sie die Maus über die Zielgruppe bewegen.
Das Hashtag-Targeting ist eine Art des verhaltensorientierten Targetings. Aus einer Produktperspektive wird das interessenorientierte Targeting basierend auf maschinellem Lernen entwickelt, während das verhaltensorientierte Targeting das tatsächliche Verhalten der Nutzer*innen erfasst.
Aus der Perspektive der Produktnutzung sind zudem das interessenorientierte Targeting und das verhaltensorientierte Targeting gängige Targeting-Funktionen, die von Wettbewerbern angeboten werden. Beide Targeting-Funktionen helfen dir dabei, deine Messages an die relevanteste Zielgruppe für deine Marken/Produkte/Dienstleistungen zu senden.