入札と最適化
スプリットテスト
オークションのベストプラクティス
この期間、広告システムは設定されたキャンペーンターゲットに最適なユーザーを見つけ出します。システムがキャンペーン設定をもとに探索と最適化を進めるため、学習期間中はパフォーマンスが大きく変動しやすくなります。
多くのキャンペーンや広告セットは、十分な結果データがたまって運用期間が長くなるほど、より安定した成果が見込めるようになります。通常、キャンペーンが学習期間に入ってから約25件の成果または7日が経過すると、パフォーマンスの変動が落ち着き始めます。
学習期間のステータスが発生するきっかけ
新しいキャンペーンや広告セットの開始
大幅な予算変更
大幅な入札額 / ROAS目標の変更
キャンペーンの入札タイプの変更
ターゲティング設定の調整
変更の規模によっては、予算や入札 / ROAS目標の編集も学習期間が発生するきっかけになります。たとえば、1日の予算を100米ドルから110米ドルに変更した場合、システムは元のキャンペーン設定をもとに追加のオーディエンスをすぐに見つけることができます。しかし、1日の予算を100米ドルから300米ドルに増やした場合は、システムが多くの新規ユーザーを探す必要があるため、キャンペーンは再び学習期間に入ります。
キャンペーンがスムーズに学習期間を完了するためにはどうすればよいのでしょうか?キャンペーンの学習期間中は、学習結果に影響したり、学習期間から抜け出せなくなる原因となる、以下の操作を避けてください。
キャンペーン / 広告セットの一時停止
学習期間のステータスを再度発生させる編集
不適切な予算設定やクリエイティブ数の設定
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