TikTok Pangleトラフックセキュリティシステムについて
プログラマティック広告は、既存のオーディエンスに商品やサービスを紹介する際に鍵となるツールです。同時に、適切ではないトラフィックに対する広告費用の浪費を避けることも重要です。詐欺的、低品質、または非効果的な広告キャンペーンが増加している中、信頼できる広告プラットフォームからの高品質なトラフィックを探し求めることが重要です。
TikTok for Businessの広告ネットワークであるTikTok Pangleは、質・信頼性・費用対効果がいずれも高いトラフィックを提供します。TikTok Pangleはテクノロジーと人の専門性向上に重点的に投資し、不正防止システムを強化することで広告エコシステムの健全性と安全を維持しています。TikTok Pangleの投資は、手動審査、自動フィルター、機械学習などのシステムを通じて、顧客体験の向上にもつながっています。
不正トラフィックへの対処は、すべての広告ネットワークが対処し続けなくてはならない問題で、当社の不正防止機能の追求は一度きりの施策ではありません。お客様のトラフィックが本物であること、そして広告費用を通じて可能な限り高いROIを獲得できるよう、今後とも尽力して参ります。
メリット
TikTok Pangleのトラフィックセキュリティシステムには、広告体験を向上させる次のような機能やサービスがあります。
認証済トラフィックソース： すべてのトラフィックは同じではなく、中には有害無益なトラフィックも存在します。トラフィックが安全かつ高品質であることを保証するため、厳重な審査処置を実施し、あらゆる開発者にとっての参入障壁を高く設定しています。Dun & Bradstreetや日本の国税庁なとの検証パートナーを通じて、開発者のビジネス資格を認証します。
超高速の配信阻止：TikTok Pangleは、一連のルールとフィルターを用いて、広告が掲載される前に問題のあるユーザーやトラフィックを識別し阻止します。広告リクエストが不審なデバイスまたはIPアドレスから送信されている場合、リアルタイムで直ちに阻止されます。同様に、アプリのモバイル計測パートナー（MMP）の却下率・クリックスルー率（CTR）・またはクリックからインストールまでの時間（CTIT）などのデータが異常である場合、該当アプリのすべてのトラフィックおよび広告リクエストは阻止され、キャンペーンが安全で影響を受けない状態を保ちます。
強力なフィルタリング：広告配信の効率をさらに最適化するため、広告予算をコンバージョン目的に応じてシナリオに分割し、主要なデータ指標をトラッキングします。アプリの主要なパフォーマンス指標（クリックスルー率やコンバージョン率など）が平均レベルから逸脱している場合、TikTok Pangleは該当アプリのトラフィックをブロックし、ブランドやネットワーク上の他の広告主を、悪意のあるトラフィックの潜在的脅威から守ります。
悪意のあるアプリをブロック：TikTokは全力をもって悪意のあるトラフィックの阻止および削除に取り組んでいるものの、不正なトラフィックがプラットフォームの防御機構をすり抜ける可能性はゼロではありません。そのため、TikTok Pangleは定期的にアプリの長期的な過去データを分析します。これには一定期間中に不正な挙動があるアプリの分析も含まれます。その上で、問題のあるアプリをブロックしたり、必要に応じてネットワークから永久的に削除したりします。
耳を傾け、行動を起こすこと： TikTokは、エコシステムの誠実性の保護に尽力していますが、広告主が不正なトラフィックの証拠を最初に発見することもあります。このことを考慮し、TikTok for Business営業担当者はいつでもご連絡をお待ちしております。偽のトラフィック、無効なソース、またはその他の類似した問題にお気づきの場合、TikTok for Business営業担当者を通じてチケットをご送信ください。その後、丁寧に問題を検証し、ソリューションを提供し、妥当な方法で補償を行います。グローバルな広告主のネットワークからのインプットを通じて、プラットフォームの不正防止システムを常に改善するための貴重なデータを集め、この目まぐるしく変化している環境において誰もが最先端でいられるよう支援いたします。
継続的な改善： 業界基準に準拠するため、TikTok Pangleはサードパーティの不正対策サービス業者と協力し、先進的な研究やインテリジェンスを取り入れています。Appsflyer・Adjust・Branchなどを含む有名なモバイル計測パートナーに加え、市場を牽引する広告不正防止・プライバシー・コンプライアンスアナリティクスプラットフォームであるPixalateとの提携に向けた相談も行い、不正トラフィックの特定・阻止・フィルタリング能力の向上を図っています。
