Najlepsze praktyki dotyczące testów A/B

Test A/B pozwala przetestować dwie różne wersje reklam, aby wyłonić skuteczniejszą i usprawnić przyszłe kampanie. Masz możliwość wstrzymania grupy reklam w teście A/B ręcznie lub w kiedy system wybierze dla Ciebie zwycięską grupę reklam.

Najlepsze praktyki dotyczące testów A/B

• Określenie hipotezy do przetestowania. Przed skonfigurowaniem testu A/B ustal, co chcesz przetestować i w jaki sposób może to pomóc w sformułowaniu strategii reklamowej. Dzięki temu można skupić się na zmiennych do przetestowania oraz na zaprojektowaniu i przeprowadzeniu skutecznego testu A/B.

• Skonfigurowanie grup testowych, które wykazują duże różnice pod względem zmiennych. Podczas wybierania zmiennej testu zalecamy, aby ustawienia dwóch grup testowych znacznie się różniły. Powinny istnieć oczywiste różnice, aby obie grupy reklam nie dawały podobnych wyników i system mógł określić zwycięską grupę reklam.

• Ustawienie odpowiedniego budżetu testowego. Budżet przydzielony na Twój test A/B powinien umożliwić osiągnięcie wystarczających wyników, aby zapewnić możliwość określenia najlepszej strategii. Po utworzeniu testu A/B system poda szacowaną moc testową na podstawie ustawionego budżetu.

• Ustanowienie odpowiedniego czasu trwania testu. Zalecamy, by test trwał co najmniej 7 dni, aby uzyskać najbardziej wiarygodne wyniki. Testy A/B mogą trwać maksymalnie 30 dni. Okresy testowe trwające krócej niż 7 dni mogą nie wystarczyć do wyłonienia zwycięzcy, a długie okresy testowe mogą prowadzić do niedoboru budżetu.

• Skonfigurowanie dużej grupy odbiorców. Zaleca się rozszerzenie grupy odbiorców, aby uniknąć sytuacji, w której rozmiar próbki będzie niewystarczający podczas przeprowadzania testu A/B.

• Zapewnienie wyższej szacowanej wartości mocy. Wartość mocy to prawdopodobieństwo wykrycia potencjalnych różnic w grupie reklam, co pomaga określić szanse na znalezienie zwycięskiego wyniku. Zalecamy budżet, który zapewnia wartość mocy na poziomie co najmniej 80%.

• Unikanie wprowadzania zmian. Wprowadzanie zmian w grupie reklam po uruchomieniu testu A/B może wpłynąć na jego wyniki lub spowodować ponowne uruchomienie procesu sprawdzania grupy reklam. Zaleca się, aby nie zmieniać ustawień testu A/B po jego uruchomieniu.