Informace o A/B testu

A/B testování ve Správci reklam TikTok umožňuje otestovat dvě různé verze svých reklam a zjistit, která z nich je výkonnější. Pomocí A/B testů můžete ponechat ostatní proměnné stejné a rozdělit cílové okruhy do dvou stejných skupin, přičemž každá skupina uvidí pouze jednu sadu reklam. Tak budete moct vyvodit statistické závěry o výkonnosti vaší reklamy a optimalizovat budoucí kampaně. Testovat můžete tři proměnné:

• Zacílení

• Nabídku a optimalizaci

• Kreativní obsah

Výhody

• Nalézání optimálního nastavení reklam testováním: A/B testování je efektivní způsob, jak přesně otestovat různé verze reklam, abyste zjistili, která nastavení reklam jsou nejúčinnější a dosahují nejvyšší návratnosti investic do reklamy.

• Poučení z přesných a statisticky významných výsledků: A/B testování je vědecky navrženo tak, aby provádělo přesný dělený test s 90% mírou spolehlivosti, který umožňuje určit, která sada reklam má lepší výkonnost. Model vybere a ověří vítěznou sadu reklam pouze v případě, že jsou výsledky statisticky významné.

• Předcházení problémům s „přetlačováním“: A/B testování zajišťuje, že každá skupina okruhu uživatelů uvidí výhradně jednu sadu reklam, aby si skupiny A a B přímo nekonkurovaly a neoslovovaly společné okruhy uživatelů.

• Optimalizace a strategické škálování útraty: Na konci A/B testu se jednoduše rozhodnete, že budete pokračovat v zobrazování vítězné sady reklam, a optimalizujete ji podle cílů kampaně jediným kliknutím. Spusťte další A/B testy a zpřesněte a optimalizujte svou reklamní strategii.