분할 테스팅 안내

흔히 A/B 테스트라고 하는 분할 테스트는 두 가지 버전의 광고를 테스트하여 어떤 버전이 성과가 우수한지 판단하고 이후 캠페인을 최적화할 수 있는 TikTok 광고 관리자의 도구입니다. 현재 테스트할 수 있는 세 가지 변수에는 타기팅, 입찰 및 최적화, 크리에이티브가 있습니다.

한 크리에이티브가 다른 것보다 성과가 우수할 것으로 가정할 수 있습니다. 광고 성과에 대한 통계적 결론을 도출하기 위해 분할 테스트를 사용하여 각 그룹당 하나의 광고 그룹만 관찰하도록 다른 변수들을 동일하게 유지하면서 오디언스를 두 개의 동일한 그룹으로 분할할 수 있습니다.

분할 테스트는 여러 전략을 비교하고 성과 변화를 측정하는 빠르고 정밀한 방법으로, 지출을 조정하여 수익을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

• 최적의 광고 설정을 찾는 데 테스트해 보세요.

  • 분할 테스트는 가장 효과적인 광고 설정이 무엇인지 파악하여 광고 투자 수익을 극대화하기 위해 다양한 버전의 광고를 정확하게 테스트하는 가장 빠른 방법 중 하나입니다. TikTok의 지침과 모범 사례를 따르는 것도 중요하지만 무엇이 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법은 분할 테스트를 실행하는 것입니다.

• 정확하고 통계적으로 의미 있는 결과를 통해 알아보세요.

  • 분할 테스트는 어떤 광고 그룹이 더 효과적인지 판단할 때 90%의 신뢰율로 정확한 A/B 테스트를 수행하도록 과학적으로 설계되었습니다. 분할 테스트를 사용하면 각 오디언스 그룹이 한 광고 그룹만 관찰하게 되어 '쥐어짜기 문제'(그룹 A와 그룹 B가 서로의 오디언스를 두고 직접 경쟁)를 방지합니다. 이 모델은 결과가 통계적으로 의미 있는 경우에만 더 우수한 광고 그룹을 선택하고 확인하므로, 해당 광고 그룹을 실행하는 데 자신감을 가질 수 있습니다.

• 지출을 최적화하고 전략적으로 확장하세요.

  • 분할 테스트를 통해 새로운 우수 사례를 실험 및 식별하여 광고 전략을 개선할 수 있습니다. 분할 테스트가 끝나면 단 한 번의 클릭으로 캠페인 목표에 맞게 최적화하면서 가장 성공적인 광고 그룹을 계속 운영하도록 선택할 수 있습니다. 추가 분할 테스트를 실행하여 광고 전략을 개선하고 최적화하세요.