Informacje na temat testowania A/B

Testowanie A/B w TikTok Ads Manager umożliwia testowanie dwóch różnych wersji reklam, aby określić, która z nich działa lepiej. Możesz użyć testu A/B, aby zachować inne zmienne bez zmian i podzielić grupę odbiorców na dwie równe grupy, z których każda widzi tylko jedną grupę reklam, w celu wyciągnięcia statystycznego wniosku na temat skuteczności reklamy i zoptymalizowania przyszłych kampanii. Możesz przetestować poniższe zmienne:

• Targetowanie

• Składanie ofert i optymalizacja

• Kreacja

• Niestandardowe (testy na poziomie kampanii dla kombinacji zmiennych)

• Smart+

Korzyści

• Testowanie celem optymalizacji skuteczności: testowanie A/B to efektywny sposób dokładnego testowania różnych wersji kampanii i reklam, pozwalający zobaczyć obserwacje na temat skuteczności i uzyskać najlepsze wyniki.

• Nauka na podstawie dokładnych i statystycznie istotnych wyników: test A/B jest naukowo zaprojektowany pod kątem przeprowadzania dokładnego testu A/B z 90% współczynnikiem ufności, aby określić, która grupa reklam ma lepsze wyniki. Model wybiera i weryfikuje zwycięską grupę reklam tylko wtedy, gdy wyniki są statystycznie istotne.

• Zapobieganie „problemom konkurowania”: testowanie A/B zapewnia, że każda grupa odbiorców zobaczy wyłącznie jedną grupę reklam, zapobiegając w ten sposób bezpośredniej rywalizacji Grup A i B o wspólne grupy odbiorców.

• Optymalizacja i strategiczne skalowanie wydatków: pod koniec testu A/B możesz po prostu kontynuować wyświetlanie zwycięskiej kampanii lub grupy reklam, optymalizując je pod kątem swoich celów za pomocą jednego kliknięcia. Przeprowadź dodatkowe testy A/B, aby dopracować i zoptymalizować swoją strategię reklamową.