Informacje na temat testowania A/B

Testowanie A/B w TikTok Ads Manager umożliwia testowanie dwóch różnych wersji reklam, aby określić, która z nich działa lepiej. Możesz użyć testu A/B, aby zachować inne zmienne bez zmian i podzielić grupę odbiorców na dwie równe grupy, z których każda widzi tylko jedną grupę reklam, w celu wyciągnięcia statystycznego wniosku na temat skuteczności reklamy i zoptymalizowania przyszłych kampanii. Możesz przetestować trzy zmienne:

• Targetowanie

• składanie ofert i optymalizację

• Kreacja

Korzyści

• Testowanie w celu znalezienia optymalnych ustawień reklam: test A/B to jeden z najskuteczniejszych sposobów dokładnego testowania różnych wersji reklam, aby dowiedzieć się, które ustawienia reklam są najskuteczniejsze i zapewniają najwyższy zwrot z wydatków na reklamę.

• Nauka na podstawie dokładnych i statystycznie istotnych wyników: test A/B jest naukowo zaprojektowany pod kątem przeprowadzania dokładnego testu A/B z 90% współczynnikiem ufności, aby określić, która grupa reklam ma lepsze wyniki. Model wybiera i weryfikuje zwycięską grupę reklam tylko wtedy, gdy wyniki są statystycznie istotne.

• Zapobieganie „problemom konkurowania”: testowanie A/B zapewnia, że każda grupa odbiorców zobaczy wyłącznie jedną grupę reklam, zapobiegając w ten sposób bezpośredniej rywalizacji Grup A i B o wspólne grupy odbiorców.

• Optymalizacja i strategiczne skalowanie wydatków: pod koniec testu A/B możesz po prostu kontynuować wyświetlanie zwycięskiej grupy reklam, optymalizując ją pod kątem celów kampanii za pomocą jednego kliknięcia. Przeprowadź dodatkowe testy A/B, aby dopracować i zoptymalizować swoją strategię reklamową.