A/B testi hakkında

TikTok Reklam Yöneticisi'ndeki A/B testi, reklamlarınızın iki ayrı sürümünden hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bu sürümleri test etmenizi sağlar. Diğer değişkenleri aynı tutmak için A/B testlerini kullanabilir ve reklam performansınız hakkında istatistiksel bir sonuç çıkarmak ve gelecek kampanyaları optimize etmek üzere hedef kitlenizi her grup yalnızca bir reklam grubu görecek şekilde iki eşit gruba ayırabilirsiniz. Şu değişkenleri test edebilirsiniz:

• Hedefleme

• Teklif Verme ve İyileştirme

• Kreatif

• Özel (değişken kombinasyonları için kampanya düzeyinde testler)

• Smart+

Avantajlar

• Performans optimizasyonu için test yapma: A/B testi, kampanya ve reklamların farklı versiyonlarını doğru bir şekilde test ederek performansla ilgili istatistikleri görmenize ve en iyi sonuçları elde etmenize imkân tanıyan etkili bir yöntemdir.

• Doğru ve istatistiksel olarak anlamlı sonuçlardan bilgi edinme: A/B testi, hangi reklam grubunun daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için %90'lık bir güven oranıyla doğru bir A/B testi gerçekleştirmek üzere bilimsel olarak tasarlanmıştır. Model, yalnızca sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıysa kazanan bir reklam grubu seçer ve doğrular.

• "Sıkıştırma" sorunlarını önleme: A/B testi, her bir hedef kitle grubunun yalnızca bir reklam grubunu görmesini sağlayarak A ve B Gruplarının doğrudan ortak hedef kitleler için rekabet etmesini önler.

• Harcamalarınızı optimize etme ve stratejik şekilde ölçeklendirme: Bir A/B testinin sonunda, kazanan kampanya veya reklam grubunu yayınlamaya devam etmeyi seçebilir ve tek bir tıklamayla hedeflerinize yönelik optimizasyon yapabilirsiniz. Reklam stratejinizi iyileştirmek ve optimize etmek için ek A/B testleri gerçekleştirin.