アプリ向けバリューベース最適化のヒント

アプリ向けバリューベースの最適化（VBO）は、アプリイベント最適化を超えて、より高い購入額や広告収益額を生み出す可能性が高いユーザーをターゲティングします。

7日間の学習期間を設ける

TikTokのシステムは、広告セットにとって最適なオーディエンスを継続的に探します。コンバージョン50件の獲得が、学習期間終了の最も重要な指標となります。

推奨事項

• 学習期間は、最短でも7日間用意するようにしましょう。

• この期間中、予算の調整、目標ROASの変更、キャンペーンの一時停止は避けてください。

合理的な日予算と目標ROASを設定する

これによって購入数とROASのバランスをとり、価値を最適化しながら適切なオーディエンスに広告を届けることができます。

推奨事項

• 十分な数の初期コンバージョンを確保するには、日予算をCPAの30倍、または手動キャンペーン予算の3倍に設定しましょう。

• 過去7日間におけるTikTok広告マネージャーのROASに基づいた目標ROASを入力してください。そうしない場合、システムは自動的に最高値に向けた最適化を行います。

広告のバリエーションを促進するため、最低6個のクリエイティブから始める

複数の広告セットを動的に作成し、包括的にクリエイティブのテストと最適化を行って、広告の効果を最大化します。

推奨事項

• キャンペーン設定の最初に、動画を6本以上アップロードしましょう。

• 広告予算を増額したり、クリエイティブ疲れが見られたりする場合は、追加で動画を2〜5本アップロードしましょう。