Khắc phục sự cố: Tại sao tổng số liệu quảng cáo có thể không khớp nhau

Khi xem xét các số liệu hiệu suất chiến dịch, đôi khi bạn có thể thấy tổng số liệu không khớp nhau. Tuy nhiên, đây là điều nằm trong dự tính và có thể dễ dàng lý giải nguyên nhân. Trong nội dung bên dưới, chúng tôi trình bày ba lý do phổ biến nhất khiến tổng số liệu trong Trình quản lý quảng cáo TikTok có thể không khớp nhau.

Lưu ý: Khi xem các số liệu trên trang Chiến dịch của Trình quản lý quảng cáo TikTok, hãy sử dụng trường "Tổng số"

Lý do 1: Bạn đang cộng tổng các số liệu dựa trên Phạm vi tiếp cận

Khi xem xét số liệu dựa trên Phạm vi tiếp cận, bạn sẽ thấy những số liệu này thể hiện các hành động không trùng lặp do mọi người thực hiện hoặc thể hiện những người dùng không trùng lặp mà quảng cáo của bạn tiếp cận được. Khi cộng tổng những số liệu này tại các cấp độ khác nhau của cấu trúc chiến dịch trong Trình quản lý quảng cáo TikTok như: quảng cáo, nhóm quảng cáo, chiến dịch và tài khoản quảng cáo, bạn sẽ thấy những số liệu này không khớp với nhau như dự kiến.

Ví dụ về số liệu dựa trên Phạm vi tiếp cận bao gồm: Phạm vi tiếp cận, Tần suất, Chi phí trên 1.000 người tiếp cận được, Thời gian xem trung bình trên mỗi người và Số lượt xem LIVE không trùng lặp.

Do số liệu dựa trên Phạm vi tiếp cận thể hiện những hành động hoặc con người không trùng lặp, nên bạn không thể chỉ cộng tổng đơn thuần những số liệu này trong các nhóm như quảng cáo, nhóm quảng cáo hoặc chiến dịch. Nếu không, bạn có nguy cơ tính cả những người và hành động đã được thực hiện nhiều lần. Để tránh tính nhiều lần những số liệu này, Trình quản lý quảng cáo TikTok sẽ loại bỏ những hành động hoặc người dùng trùng lặp khi tính toán tổng dữ liệu. Đây được gọi là phương pháp hủy bỏ trùng lặp.

Ví dụ: giả sử bạn muốn biết số lượng người được tiếp cận trong một chiến dịch có ba nhóm quảng cáo. Mỗi nhóm quảng cáo tiếp cận được hai người, nhưng cả chiến dịch chỉ tiếp cận được tổng cộng 4 người. Vậy tại sao tổng số người mà chiến dịch tiếp cận được không phải là 6?

Lý do là vì, trong chiến dịch, một người (Ash) đã được tiếp cận trong mỗi nhóm quảng cáo và người này chỉ có thể được tính một lần. Do đó, người này đã được hủy bỏ trùng lặp khỏi tổng phạm vi tiếp cận của chiến dịch.

Lý do 2: Bạn đang cộng tổng các số liệu bằng cách sử dụng những khía cạnh xác định con người

Khi bạn phân tích số liệu bằng cách sử dụng các khía cạnh xác định con người theo các đặc điểm như Mối quan tâm, Hành vi hoặc Đối tượng, bạn cần lưu ý rằng mỗi người có thể cùng lúc thuộc nhiều nhóm khác nhau. Để khắc phục điều này, khi hệ thống tính tổng số liệu, hệ thống sẽ hủy bỏ trùng lặp số lượng người dùng.

Ví dụ: giả sử bạn đã chạy một quảng cáo tiếp cận được hai người là Ash và Charlie. Mỗi người đã nhấp vào quảng cáo của bạn một lần. Khi nhìn vào số lượt nhấp theo thẻ mối quan tâm, có vẻ như chiến dịch của bạn đã tạo được 4 lượt nhấp.

Lý do là vì những người đã nhấp vào quảng cáo của bạn có nhiều thẻ mối quan tâm. Tuy nhiên, tổng số dữ liệu sẽ chỉ hiển thị số lượt nhấp chuột thực tế của quảng cáo.

Các khía cạnh Mối quan tâm, Hành vi và Đối tượng đều áp dụng loại quy tắc logic này.

Lý do 3: Bạn không tính cả những yếu tố chiến dịch đã xóa trong tổng số

Bạn sẽ thấy nhóm quảng cáo hoặc số liệu quảng cáo của bạn có thể có tổng không khớp nhau giữa các cấp độ khác nhau (ví dụ: Cấp nhóm quảng cáo lên Cấp chiến dịch và Cấp quảng cáo lên Cấp nhóm quảng cáo). Điều này có thể là vì báo cáo của bạn không bao gồm dữ liệu từ các nhóm quảng cáo hoặc quảng cáo đã bị xóa.

Nếu bạn muốn bao gồm các nhóm quảng cáo hoặc quảng cáo đã xóa, hãy chọn mục Đã xóa trong Trạng thái Nhóm quảng cáo / Trạng thái quảng cáo khi thiết lập bộ lọc.