TikTok広告マネージャーにおけるメディアミックスモデリングについて
メディアミックスモデリング（MMM）は、統計モデリングを用いて従来型およびデジタルマーケティングがビジネス成果に与える影響を推計する計測手法です。MMMでは通常、テレビ、印刷、ペイドソーシャルなどのメディア出稿費と、オンライン / オフラインの売上データを取り込み、チャネル別の効果と限界ROIを算出します。TikTokでは、カスタマーの発見からコンバージョンまでをカバーするTikTokの独自製品に合わせた専用データパイプラインを提供し、MMMデータを簡単に取得できます。キャンペーン単位およびDMA単位（米国のみ）のインプレッション数や出稿費など、詳細なデータ指標を提供し、最新のMMMでのデータ取り込みをサポートします。
TikTokのMMMデータ取得には、次の2つのエンドポイントがあります。
MMM API
TikTok広告マネージャーUI
メリット
MMMデータエンドポイントを活用すれば、主要ビジネス指標に対するTikTokの貢献度を把握して、ラストクリックモデルと比べて最大23倍のROIを確認でき、アッパー、ミドル、ローワーファネルの各施策でよりスマートな予算配分に関する意思決定が可能になります。
TikTokのMMMパイプラインデータは精度や鮮度が高く、ニーズに合った詳細なディメンション / データ指標を提供しており、継続的にセグメントやデータ指標が追加されています。
TikTokのMMMデータには、MMMパイプラインでのみ取得できるペイドおよびアーンド双方のデータが含まれます。
MMMは統計的に妥当な手法で、ファイナンス / マーケティング両部門が、マーケティング効果という最も重要な質問にチャネルを横断して回答し、長期的なブランドエクイティと短期的な売上への影響を把握するのに役立ちます。
日々変化するデータ収集のプライバシー規制や、オンライン / オフラインにまたがる複雑なカスタマージャーニーを踏まえると、MMMはチャネル効果を検証するためのより包括的な計測手段となり得ます。
メディアミックスモデリングのエンドポイント
当社は、Nielsen、MetricWorks、Sellforteなど大手MMMプロバイダーと連携し、マーケティングミックス全体で一貫した結果を提供しています。各エンドポイントを確認し、提供データ、想定ユーザー、留意点を把握しましょう。
MMM API：TikTok広告マネージャーへのアクセスを持つすべての広告主とパートナーが利用できます。API環境があり、複数アカウントまたは高頻度でMMMデータを取得する必要がある場合に推奨されます。出力は標準ファイル形式で、米国向けにはDMAデータを含みます。提供データは、ペイド（Pangleを含む）が過去4年分、アーンドは2023年7月1日以降が取得可能です。
TikTok広告マネージャーUI：TikTok広告マネージャーへのアクセスを持つすべての広告主とパートナーが利用できます。API環境がない、または手軽にMMMデータを取得したい場合に推奨されます。出力は標準ファイル形式で、米国向けにはDMAデータを含みます。提供データは、ペイド（Pangleを含む）が過去4年分、アーンドは2023年7月1日以降が取得可能です。
注：アーンドデータには、ブランドミッションやブランドエフェクトキャンペーンで獲得した非ペイドインプレッションおよび動画視聴数が含まれます。
