О Media Mix Modeling на Рекламной платформе TikTok
Media Mix Modeling (MMM) — это методика измерений, основанная на использовании статистического моделирования для оценки влияния традиционного и цифрового маркетинга на бизнес-результаты. Как правило, она заключается в использовании расходов на рекламу на ТВ, в прессе, платную рекламу в социальных сетях, а также данных об офлайн- и онлайн-продажах для определения эффективности каждого канала и расчета предельной рентабельности инвестиций. В TikTok с помощью специализированного конвейера данных можно легко извлекать данные MMM, которые отражают уникальные предложения TikTok на всем пути клиента: от открытия до конверсии. Мы предоставляем подробные метрики, включая показы и расходы на уровне кампании и на уровне специализированной маркетинговой зоны (только в США), чтобы упростить прием данных в современных MMM-системах.
Для извлечения данных MMM в TikTok можно использовать две конечные точки:
API MMM;
пользовательский интерфейс Рекламной платформы TikTok.
Преимущества
С помощью конечных точек данных MMM вы можете зафиксировать вклад TikTok в ключевые бизнес-метрики, рентабельность инвестиций которого в 23 раза выше, чем предполагают модели атрибуции по последнему клику, и принимать более эффективные решения о распределении бюджета между верхней, средней и нижней частями воронки.
Данные конвейера MMM в TikTok точны и актуальны благодаря настраиваемым и детализированным показателям и метрикам, а также постоянному добавлению новых типов сегментации и метрик в конвейер.
Данные MMM в TikTok включают как оплаченные, так и заслуженные упоминания, доступ к которым возможен только через конвейер MMM.
Модель MMM статистически достоверна и помогает специалистам по финансам и маркетингу ответить на самый важный вопрос — насколько эффективен маркетинг в разных каналах, а также понять влияние на долгосрочный капитал бренда и краткосрочные продажи.
В условиях ужесточения связанных с конфиденциальностью ограничений на сбор данных и сложных путей клиентов как онлайн, так и офлайн, MMM может стать более универсальным инструментом измерения для оценки эффективности каналов.
Конечные точки Media Mix Modeling
Мы работаем с ведущими поставщиками MMM, такими как Nielsen, MetricWorks и Sellforte, чтобы обеспечивать согласованные результаты по всему вашему маркетинговому миксу. Ознакомьтесь с каждой конечной точкой, чтобы узнать, какие данные доступны, кто обычно их использует и на что обратить внимание:
API MMM: эта конечная точка доступна всем рекламодателям и партнерам с аккаунтом на Рекламной платформе TikTok. Рекомендуется использовать, если у вас есть возможности для работы с API и вы часто получаете данные MMM или работаете с несколькими аккаунтами рекламодателей. Данные представлены в виде стандартного файла, содержащего, помимо прочего, информацию по специализированным маркетинговым зонам в США. Доступные данные включают в себя оплаченные упоминания (в том числе в Pangle) за 4 года и заслуженные упоминания с 1 июля 2023 года;
пользовательский интерфейс Рекламной платформы TikTok: эта конечная точка доступна всем рекламодателям и партнерам с аккаунтом на Рекламной платформе TikTok. Рекомендуется использовать, если у вас нет возможностей для работы с API или вам нужен простой способ извлечения данных MMM. Данные представлены в виде стандартного файла, содержащего, помимо прочего, информацию по специализированным маркетинговым зонам в США. Доступные данные включают в себя оплаченные упоминания (в том числе в Pangle) за 4 года и заслуженные упоминания с 1 июля 2023 года.
Примечание. Данные о заслуженных упоминаниях включают в себя неоплачиваемые показы и просмотры видео из кампаний «Бренд-миссия» и Branded Effect.
