Beriklan di TikTok
Akun TikTok
Mengelola Akun dengan Business Center
Platform Mitra E-commerce TikTok
Developer
Membuat Kampanye
Membuat Grup Iklan
Mengelola Iklan
Pembuatan Iklan dengan Fitur TikTok Lainnya
Tujuan Pertimbangan
Promosi Aplikasi
Pengumpulan Prospek
Video In-Feed
Interaktif In-Feed
Penempatan Non-Feed
Penyempurnaan Interaktif
Solusi Iklan di Industri
Pengoptimalan Auction Ads
Pengoptimalan Materi Iklan
Kerja Sama untuk Produksi Materi Iklan
Kampanye Smart+
Pengukuran Aplikasi
Konversi Offline
Pengukuran Web
Insight dan Pelaporan
Pengukuran Shop Ads
Opsi Penagihan
Manajemen Penagihan
Promosi, Kredit Iklan, dan Kupon
Penyelesaian Masalah Penagihan dan Pembayaran
Kebijakan Iklan
Praktik dan Kebijakan Privasi
Pengukuran Aplikasi
Peristiwa dalam Aplikasi
-
- Tentang Atribusi Aplikasi
- Daftar Peristiwa dalam Aplikasi yang Didukung
- Tentang Engaged View-through Attribution
- Cara Melihat Konversi Engaged View-Through Attribution
- Tentang ID Aplikasi TikTok
- Cara Membuat ID Aplikasi TikTok
- Menyiapkan postback pendapatan dan mata uang untuk peristiwa Pembelian
- Tentang peristiwa dalam aplikasi Persetujuan Pinjaman
- Cara menyiapkan peristiwa dalam aplikasi Persetujuan Pinjaman
- Tentang View-through Attribution (VTA)
- Tentang Peristiwa Tidak Teratribusi
- Melihat dan Mengelola Data Aplikasi di Manajer Peristiwa
- Cara Menyiapkan Atribusi Aplikasi di TikTok Ads Manager
- Metrik Peristiwa dalam Aplikasi
- Cara Mengukur Aktivitas Iklan untuk Kampanye Promosi Nonaplikasi
- Cara Melihat Metrik In-App di TikTok Ads Manager
-
Jaringan Atribusi Mandiri (Self-Attribution Network/SAN)
-
- Tentang Integrasi Self-Attributing Network (SAN) dengan MMP
- Cara Memeriksa Apakah Aplikasi Anda Menggunakan Integrasi SAN
- Cara Memigrasikan Aplikasi ke Integrasi SAN
- Cara Menghubungkan Aplikasi Baru ke TikTok Ads Manager dengan Integrasi MMP-SAN
- Praktik Terbaik untuk Jaringan Atribusi Mandiri TikTok
- Tentang Periode Atribusi di TikTok Ads Manager
-
SKAN 4.0
Mitra Pengukuran Seluler (Mobile Measurement Partner/MMP)
-
- Tentang Pelacakan Mobile Measurement Partner
- Tentang Perbedaan Pelaporan TikTok dan Mitra Pengukuran Seluler
- Tentang Makro yang Didukung untuk Mitra Pengukuran Seluler
- Tentang Perbedaan Pelaporan antara TikTok Ads Manager dan MMP
- Integrasi Biaya TikTok for Business dengan MMP
- Daftar Peristiwa Postback yang Perlu Ditambahkan ke Mitra Pengukuran Seluler (MMP) untuk Video Shopping Ads
- Cara Menyiapkan Mitra Pengukuran Seluler (MMP) untuk Video Shopping Ads
- Cara Mengaktifkan MMP di TikTok Events Manager
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Adjust
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Airbridge
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh AppsFlyer
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Branch
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh DFINERY (Adbrix)
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Kochava
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Singular
- Daftar Peristiwa yang Didukung oleh Tenjin
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Adjust
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Airbridge
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di AppsFlyer
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Branch
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Dfinery (Adbrix)
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Kochava
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Singular
- Cara Mengaktifkan Peristiwa Tidak Teratribusi di Tenjin
-
App Events SDK
- Pengukuran /
- Pengukuran Aplikasi /
- Peristiwa dalam Aplikasi /
Tentang Atribusi Aplikasi
Atribusi digunakan dengan pelacakan konversi untuk memahami tindakan calon pelanggan setelah melihat atau mengklik iklan. Anda nantinya akan dapat melihat pelanggan mana yang cenderung akan melakukan konversi dan mengoptimalkan hasil untuk bisnis Anda.
Anda dapat mengukur atribusi aplikasi secara efektif dengan 3 tipe integrasi data TikTok:
Integrasi Mitra Pengukuran Seluler (Mobile Measurement Partner/MMP). Untuk terhubung dengan MMP, buat aplikasi di Event Manager.
Integrasi SDK TikTok
Integrasi API Peristiwa Aplikasi TikTok (Beta)
Catatan: Hubungi perwakilan TikTok Anda untuk mendapatkan akses ke fitur SDK & API Peristiwa Aplikasi TikTok.
Beberapa istilah penting yang harus Anda tahu:
Click-through Attribution (CTA): Saat pengguna mengklik iklan TikTok, kemudian melakukan tindakan konversi yang diinginkan (misalnya, mengunduh aplikasi atau melakukan pembelian dalam aplikasi), tindakan ini akan dicatat sebagai click-through conversion.
View-through Attribution (VTA): Saat pengguna melihat dan tidak mengklik iklan TikTok, kemudian melakukan tindakan konversi yang diinginkan (misalnya, mengunduh aplikasi atau melakukan pembelian dalam aplikasi), tindakan ini akan dicatat sebagai view-through conversion. Catatan: Sebaiknya aktifkan VTA. Hal ini memberi marketer gambaran yang lebih holistik mengenai nilai iklannya sekaligus memberi TikTok lebih banyak data konversi untuk pengoptimalan sehingga memberikan hasil keseluruhan yang lebih baik untuk kampanye tersebut.
Engaged View-through Attribution (EVTA): Saat pengguna melihat iklan TikTok selama minimal 6 detik, kemudian melakukan tindakan konversi yang diinginkan (misalnya, mengunduh aplikasi atau melakukan pembelian dalam aplikasi), tindakan ini akan dicatat sebagai Engaged View-through Attribution. Pelajari selengkapnya tentang Engaged View-through Attribution (EVTA).
Periode Atribusi: Ini mengacu pada periode waktu ketika sebuah tindakan konversi dianggap memenuhi syarat. Misalnya, jika periode konversi klik Anda adalah 7 hari, ini berarti pengguna memiliki waktu 7 hari sejak mengklik iklan untuk melakukan tindakan konversi yang Anda inginkan.
Catatan: Setiap konversi hanya dapat diatribusikan ke satu metrik (touch point), seperti CTA, VTA, atau EVTA.
Atribusi adalah fungsi penting dalam bidding, penargetan, dan pengoptimalan kampanye iklan Anda. Saat pengguna mengklik, melihat iklan, mengunduh aplikasi, mengaktifkan aplikasi, atau melakukan pembelian dalam aplikasi di halaman konversi, MMP akan mencatat dan mengirim data ini kembali ke TikTok sebagai konversi.
Seiring waktu, data konversi ini menyediakan informasi yang diperlukan sistem machine learning untuk belajar dan melakukan penyesuaian agar dapat mendatangkan hasil yang optimal.