TikTok広告マネージャーのバリューベース最適化(VBO)ウェブコンバージョン広告でアプリを宣伝すると、最も関連性が高く、より高い広告費用対効果(ROAS)につながる可能性が高いオーディエンスタイプを見つけることができます。これらのベストプラクティスは、バリューベース最適化を使用してウェブサイトをプロモートし、既存のウェブ向けVBOキャンペーンを改善する際に役立ちます。
ウェブ向けバリューベース最適化についてご確認ください。
同じ市場をターゲティングし、同じ最適化目標(支払い完了等)に向けて最適化された広告の過去7日間における実際のROASの使用を検討します。
比較的低いROAS入札値を設定すると、広告セットの学習期間を短縮できます。
最小ROASの入札額をどれくらいに設定すべきかわからない場合、最高値を使用します。
日予算として、支払い完了イベントの目標アクション単価(CPA)の10倍を設定します。
通算予算を使用する場合、支払い完了イベントの目標CPAの10倍 x キャンペーン期間の値に設定します。
支払い完了の目標CPAが高すぎる場合、BAU(Business As Usual)広告セットと同じ予算を設定可能です。予算が低すぎる場合、アルゴリズムの最適化が制限されます。
ROASが期待値に至る際に予算を徐々に増加し、リーチの拡大を続ける。
学習期間内に調整すると、キャンペーンの学習期間通過までのプロセスに影響を与える場合があります。
さらにキャンペーンコンバージョン20件分(または各調整から1日)待ちます。
キャンペーン予算を編集する場合、変更幅は毎回50%以内となるように調整してください。
調整がより頻繁、または大きいほど、結果が変動しやすくなります。
注:最初の数日間は、結果に変動が見られる場合があります。7 日後には、パフォーマンスに関する強力な指標が得られるはずです。