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Search Ads Campaign
Messaging Ads
Global App Bundle
Pangle
Das Angebot auf dem weltweiten App-Markt wird segmentübergreifend immer vielfältiger. Daher orientieren sich Nutzer*innen immer häufiger auch spontan neu. Die Kundenbindung ist zu einem wichtigen Index geworden, da sie Marketer*innen das Targeting potenzieller loyaler App-Nutzer*innen und damit die Förderung des App-Geschäfts ermöglicht.
Pangle definiert die Kundenbindung als ein eigenständiges Optimierungsziel, um Nutzer*innen zu finden, die am Tag nach der Installation wahrscheinlich zur App der jeweiligen Inserent*innen zurückkehren („Tag-1-Bindung“). Die Optimierung der Kundenbindung eignet sich am besten für Branchen, die In-App-Anzeigen (IAA) monetarisieren möchten, beispielsweise in Casual Games (Gelegenheitsspielen) und Hyper-Casual Games, aber unter anderem auch für soziale Netzwerke, Software-Tools, Entertainment.
Pangle nutzt das MMP-Ereignis App starten, um die Tag-1-Kundenbindung abhängig von der Zeitzone der Konten der Inserent*innen zu berechnen. Die Berechnungslogik geht von Folgendem aus: Wenn Nutzer*innen eine App am Vortag installieren und Pangle am nächsten Tag das erste Ereignis „App starten“ empfängt, erkennt das System das Ereignis „Tag-1-Kundenbindung“.
Wenn beispielsweise Nutzer*in A eine App am 7. November um 23:00 Uhr installiert und die App am 8. November um 7:00 Uhr startet, wird dieses Verhalten als Ereignis „Tag-1-Kundenbindung“ gezählt.
Pangle bietet zwei RO-Ansätze. Inserent*innen können ein bestimmtes Ziel für die Kundenbindung festlegen (z. B. 20 %) oder das Ziel auslassen und dem System die Optimierung für das bestmögliche Ergebnis überlassen.
UI der TikTok Anzeigenplattform:
Steuerung: CPI (Kosten pro Installation)
Nutzungsszenarien: Steuert die CPI und optimiert die Tag-1-Kundenbindungsrate so weit wie möglich.
UI der TikTok Anzeigenplattform:
Steuerung: CPI (Kosten pro Installation) und CPA (Kosten pro Tag-1-Kundenbindung)
Nutzungsszenarien: Steuert CPI und CPA gleichzeitig und versucht, die von den Inserent*innen festgelegte Kundenbindungsrate zu erreichen.
Pangle-RO verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der über einen längeren Zeitraum ausreichend Daten sammelt, um ein genaues Benutzerprofil abzubilden. Anschließend nutzt der Algorithmus die Profilmerkmale, um Nutzer*innen mit Bindungspotenzial zu gewinnen. Aus diesem Grund gibt es einen Schwellenwert für Ereignisse des Typs „Tag-1-Kundenbindung“ (300 Ereignisse des Typs „Tag-1-Kundenbindung“ in deinem Konto aus allen TikTok Ads Manager-Platzierungen in den letzten 30 Tagen aus deiner App). Das System muss eine ausreichende Anzahl von Ereignissen zurückgegeben haben, um die RO effizient nutzen zu können.
Erstelle eine neue Kampagne und wähle das Ziel App-Installationen aus.
Wähle die App, die du monetarisieren möchtest, und dann Nur Pangle-Platzierung aus.
Wähle unter der Session „Gebote und Optimierung“ Installation mit In-App-Ereignis aus. Wähle anschließend das Ereignis Tag-1-Kundenbindung aus.
Gib das Gebot für die Installation ein. Das Kundenbindungsziel kann angegeben werden oder nicht. Wenn du das Bindungsziel eingibst, berechnet unser System das Gebot für „Bindung Tag 1“ und zeigt es automatisch unter dem Feld für das Bindungsziel an.
Wähle 3–7 Werbemittel mit einer hohen Performance aus, auf die deine Zielgruppe am besten reagiert. Klicke dann auf Absenden.
RO ist ausschließlich für Pangle-Platzierungen verfügbar, nicht für TikTok oder automatische Platzierungen.
Gemäß der ATT-Richtlinie unterstützt Pangle-RO nur Inserent*innen, die nicht gezielte iOS 14-Kampagnen ausführen.
Kampagnentyp: Gezielte Kampagne
Vor Inkrafttreten der ATT-Richtlinie (vor dem 26. April 2021): iOS 14 und höher
Nach Inkrafttreten der ATT-Richtlinie (nach dem 26. April 2021): iOS 14 und höher
Kampagnentyp: Nicht gezielte Kampagne
Vor Inkrafttreten der ATT-Richtlinie (vor dem 26. April 2021): Gesamter Traffic
Nach Inkrafttreten der ATT-Richtlinie (nach dem 26. April 2021): Android und iOS 14 und niedriger
Die Lernphase einer RO-Anzeigengruppe beträgt 50 Ereignisse des Typs „Bindung Tag 1“ je Laufzeit
Pangle-RO setzt in hohem Maße auf Machine Learning. RO-Anzeigengruppen tendieren dazu, weniger stabil zu sein, und zeigen eine weniger optimale Performance, wenn sie während der Pangle-Lernphase ausgeführt werden (Kriterium für das Ende der Lernphase: 50 Ereignisse des Typs „Bindung Tag 1“ je Laufzeit für jede Anzeigengruppe).
Wir empfehlen Inserent*innen, die Anzeigengruppen nicht zu bearbeiten und ihnen ausreichend Zeit zu geben, um die Lernphase zu nutzen. Wenn Anzeigengruppen die Lernphase bestehen und weitere Ereignisse des Typs „Bindung Tag 1“ ausgelöst werden, wird das System stabiler und Inserent*innen erreichen sehr viel wahrscheinlicher die gewünschten Ergebnisse.