Sambil pasaran pengewangan aplikasi global menjadi matang dan tepu, pengguna aplikasi kerap beralih tumpuan mereka. Pengekalan telah menjadi indeks yang penting kerana ukuran ini membantu pemasar menyasarkan pengguna aplikasi setia yang berpotensi, seterusnya membuka kunci pertumbuhan perniagaan aplikasi.
Pangle mentakrifkan Pengekalan sebagai matlamat pengoptimuman kendiri, yang berusaha untuk mencari pengguna yang berkecenderungan untuk kembali ke aplikasi pengiklan pada keesokan hari selepas pemasangan (Pengekalan Hari 1). RO adalah paling sesuai untuk industri pengewangan iklan dalam aplikasi (IAA) seperti permainan kasual & hiperkasual serta bukan permainan seperti sosial, alat & utiliti, hiburan dan banyak lagi.
Pangle menggunakan peristiwa "Lancarkan Aplikasi" Rakan Kongsi Pengukuran Mudah Alih (MMP) untuk mengira Pengekalan Hari 1 mengikut zon waktu akaun pengiklan. Logik pengiraan ialah, jika pengguna memasang aplikasi pada hari sebelumnya dan Pangle menerima peristiwa lancarkan aplikasi yang pertama pada hari berikutnya, sistem mengenal pasti peristiwa "Pengekalan Hari 1".
Misalnya, jika Pengguna A memasang aplikasi pada 11 mlm 7hb Nov, kemudian melancarkan aplikasi pada 7 pg 8hb Nov, maka tingkah laku ini dikira sebagai peristiwa "Pengekalan Hari 1".
Pangle menawarkan dua pendekatan RO. Pengiklan boleh menetapkan matlamat pengekalan tertentu (mis., 20%) atau meninggalkan matlamat dan membiarkan sistem mengoptimumkan hasil terbaik yang mungkin.
Antara Muka UI Platform Iklan TikTok:
Kawalan: CPI (kos setiap pemasangan)
Kes Penggunaan: Mengawal CPI sementara mengoptimumkan Kadar Pengekalan Hari 1 seboleh yang mungkin.
Antara Muka UI Platform Iklan TikTok:
Kawalan: CPI (kos setiap pemasangan) & CPA (kos setiap Pengekalan Hari 1)
Kes Penggunaan: Mengawal CPI dan CPA secara serentak dan berusaha menjangkau kadar pengekalan sasaran yang ditetapkan oleh pengiklan.
Pangle RO menggunakan algoritma pembelajaran mesin, yang mengambil masa untuk mengumpulkan data yang mencukupi untuk menggambarkan profil pengguna, kemudian memanfaatkan ciri tersebut untuk memperoleh pengguna yang berkemungkinan untuk dikekalkan. Oleh sebab itu, terdapat ambang peristiwa Pengekalan Hari 1 (300 Pengekalan Hari 1 dalam akaun anda daripada semua peletakan Platform Iklan TikTok sepanjang tempoh 30 hari yang lalu daripada aplikasi anda) yang bermaksud sistem mesti mendapat bilangan peristiwa yang mencukupi untuk disiarkan kembali demi mencapai transisi kepada RO yang cekap.
Cipta Kempen baharu dan pilih objektif Pemasangan Aplikasi.
Pilih aplikasi anda untuk pengewangan dan pilih Peletakan Pangle sahaja.
Pilih Pemasangan dengan peristiwa dalam aplikasi di bawah sesi Pembidaan dan Pengoptimuman. Kemudian, pilih peristiwa Pengekalan Hari 1.
Masukkan bida untuk pemasangan. Matlamat pengekalan boleh diisi atau tidak diisi. Apabila memasukkan matlamat pengekalan, sistem kami akan mengira bida untuk Pengekalan Hari 1 dan memaparkan bida secara automatik dalam kotak matlamat pengekalan.
Pilih 3-7 kreatif iklan menarik yang paling disukai oleh audiens sasaran anda. Kemudian, klik Serahkan.
RO adalah eksklusif untuk peletakan Pangle dan tidak tersedia untuk peletakan TikTok atau peletakan Automatik.
Disebabkan penguatkuasaan ATT, Pangle RO hanya menyokong pengiklan dengan kempen bukan khusus iOS 14.
Jenis Kempen: Kempen Khusus (DC)
Sebelum Penguatkuasaan ATT (Sebelum 26 April 2021): iOS 14+
Selepas Penguatkuasaan ATT (Selepas 26 April 2021): iOS 14+
Jenis Kempen: Kempen Bukan Khusus (Bukan DC)
Sebelum Penguatkuasaan ATT (Sebelum 26 April 2021): Trafik Penuh
Selepas Penguatkuasaan ATT (Selepas 26 April 2021): Android & iOS 14-
Fasa pembelajaran kumpulan iklan RO adalah sejumlah 50 Pengekalan Hari 1
Pangle RO banyak bergantung pada pembelajaran mesin. Kumpulan iklan RO cenderung untuk menjadi kurang stabil dan berprestasi kurang optimum apabila dijalankan semasa fasa pembelajaran Pangle (kriteria keluar: sejumlah 50 Pengekalan Hari 1 untuk setiap kumpulan iklan).
Kami mencadangkan agar pengiklan tidak mengedit kumpulan iklan dan memberi kumpulan iklan masa yang mencukupi untuk meneruskan pembelajaran pada peringkat ini. Apabila kumpulan iklan melepasi fasa pembelajaran dan lebih banyak peristiwa Pengekalan Hari 1 dicetuskan, sistem akan menjadi lebih stabil dan kemungkinan untuk pengiklan mencapai hasil yang diinginkan akan meningkat dengan banyak.