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Mide TikTok de forma más efectiva con Media Mix Modeling

junio 03, 2025

TikTok continúa fortaleciendo sus capacidades MMM con un nuevo programa de badges.

Media mix modeling

Media Mix Modeling (MMM) ha sido durante mucho tiempo una forma confiable de medir el impacto integral de las inversiones en marketing y optimizar la asignación de presupuesto en un entorno de medios fragmentado. A medida que la industria sigue alejándose de las cookies y avanza hacia soluciones centradas en la privacidad, el MMM ha resurgido como una forma resistente de medir el impacto en todos los puntos de contacto de marketing y obtener insights precisos y accionables para tus campañas.


¿Qué hay de nuevo? TikTok lanza un nuevo programa de insignias para MMM


Los anunciantes usan Media Mix Modeling para analizar con más confianza el rendimiento de sus medios, optimizar la asignación de presupuesto y lograr un crecimiento empresarial a largo plazo de manera resiliente, integral y flexible. Y no esperamos que lo hagan solos. Ahora, los anunciantes pueden aprovechar partners de confianza de TikTok que cumplen con criterios rigurosos para ofrecer soluciones avanzadas de Media Mix Modeling. Nos entusiasma presentar a nuestros primeros partners MMM: Annalect, Bunker, Choreograph Nordics, Choreograph Warsaw, Data Intelligence Romania, Kochava, MetricWorks, Nielsen, Ovative, PMG, Precis, Sellforte, Tinuiti, Uncover y Yotta. De esta lista, Bunker y Uncover atienden exclusivamente a clientes en América Latina.


MMM partners

API y datos de earned ahora disponibles


El Media Mix Modeling generalmente se lleva a cabo en colaboración entre varios actores clave, como agencias de medios, proveedores de investigación de MMM, anunciantes, publishers y más.


La calidad de los datos es la base de cualquier MMM exitoso: los datos de baja calidad llevan a insights imprecisos y modelos poco confiables. Pero con los insights correctos, los anunciantes pueden tomar decisiones más informadas sobre la asignación y optimización del presupuesto.


Recientemente, lanzamos dos actualizaciones importantes para fortalecer las capacidades de MMM en TikTok:


1. Integración de API: ¡Despídete de las extracciones manuales de datos! Nuestra nueva API proporciona acceso automático a tus datos de TikTok, facilitando más que nunca alimentar tus sistemas de MMM. ¿Quieres acceso anticipado? Completa un formulario para unirte a la allow list.


2. Datos de earned ahora disponibles: Ahora puedes integrar datos de earned de los paquetes de Branded Mission y Branded Effect en tu MMM junto con métricas tradicionales de pago como inversión publicitaria, impresiones, clics y conversiones.


Por qué el Media Mix Modeling es más importante en 2025


Tradicionalmente utilizado para medir medios offline como la TV, el Media Mix Modeling se ha vuelto esencial para el marketing digital, especialmente a medida que la industria avanza hacia enfoques de medición protegidos por la privacidad.


Este método es especialmente valioso para TikTok porque los recorridos de los usuarios no siempre son lineales. Las personas descubren productos a través del entretenimiento, no solo haciendo clic en anuncios. Interactúan, crean, buscan y finalmente compran, muchas veces en diferentes plataformas o en tiendas físicas.


Esto significa que los modelos tradicionales de last-click no capturan la verdadera contribución de TikTok en el recorrido de compra. Según un análisis reciente de MMM realizado por Ovative Group, en promedio, el ROI real de TikTok es 23 veces mayor que lo que reportan los modelos de atribución de last-click.¹ Un estudio separado de MMM de Nielsen mostró que TikTok es 2.5 veces más eficiente que el video online y la TV, y 20% más eficiente que las redes sociales para impulsar ventas en retail.²


Nielsen
Ovative

“Durante mucho tiempo, los marketers han sido engañados por los modelos de last-click, que solo capturan una fracción del valor real”, dice Beth McKigney, SVP de Measurement and Technology Solutions en Ovative Group. “Con una medición mejorada, estamos demostrando el poder de TikTok para generar ingresos, no solo en conversiones, sino también en la construcción de relaciones rentables y duraderas con los clientes.”


Por otro lado, el Media Mix Modeling ofrece una visión más integral del rendimiento publicitario y brinda insights accionables para guiar tu estrategia de marketing. La automotriz alemana Volkswagen pudo reasignar presupuesto de canales con bajo rendimiento a TikTok después de que un estudio de MMM con Annalect revelara que era 3x más eficiente que otras plataformas de medios digitales. De manera similar, al aprovechar el MMM, la marca de belleza y cuidado de la piel Boots descubrió que alinear campañas de TikTok con anuncios de TV resultó en un aumento de 1.4x en el ROI de TikTok.


Los beneficios de la API de TikTok


La API de Media Mix Modeling de TikTok permite programar descargas de datos de manera automática, asegurando un flujo de información constante y actualizado. Integrar la API en tus sistemas ahorra tiempo, reduce errores manuales y mantiene un flujo constante de insights para tu MMM. Nielsen fue uno de los primeros partners de medición en integrar la API de MMM de TikTok.


"MMM depende de datos de alta calidad y gran detalle recibidos a tiempo", dijo Karen Gentleman del equipo de Alianzas Estratégicas de Nielsen. "En Nielsen nos alegró ser seleccionados para probar el flujo de datos de la API Alpha MMM de TikTok, continuar automatizando la recolección de datos y asegurar una entrega precisa y a tiempo para nuestros clientes en común. Esperamos colaborar con los clientes para aprovechar este proceso en futuros proyectos de MMM."


Al priorizar la integración de la API, los anunciantes y partners de medición pueden optimizar sus procesos y enfocarse en extraer insights relevantes de los sólidos datos de TikTok.


Cómo empezar con Media Mix Modeling


Para marcas y agencias

Si ya usas MMM, te recomendamos incorporar tanto datos pagados como de earned en tus modelos a través de nuestra nueva API. Pero si eres nuevo en MMM o tienes dudas sobre cómo usar modelos de media mix, aquí tienes algunos pasos simples para empezar:

  1. Entiende las limitaciones de la atribución last-click para tu estrategia de anuncios en TikTok usando Attribution Analytics, disponible en TikTok Ads Manager.

    1. Si dependes principalmente de TikTok, TikTok Shop y otro canal para marketing, usa la función ‘Conversiones asistidas’ para ver cómo TikTok contribuye a conversiones que de otra forma se atribuirían a tráfico de earned o directo.

    2. Si tienes un media mix más amplio, analiza cómo las impresiones y clics en TikTok influyen en las conversiones mediante un modelo de media mix, ayudándote a construir un enfoque de medición más integral.

  2. Aprovecha la API de TikTok para simplificar tus flujos de trabajo y asegurar una integración de datos precisa y oportuna para tus clientes. Así es como puedes empezar.

    1. ¿Prefieres trabajar con un socio de confianza para empezar? Visita partners.tiktok.com y conoce nuestros últimos socios que ofrecen soluciones avanzadas de MMM bajo la categoría de medición cross-channel.

  3. Evalúa tu estrategia actual de datos en todos los canales y simplifica la recolección de datos usando APIs siempre que sea posible.


Para socios de medición

Invitamos a proveedores de MMM y equipos de medición a explorar nuestra integración de API. Esto va a optimizar tus procesos y asegurar que recibas datos precisos y a tiempo para tus clientes. ¿Te interesa ser un socio certificado de medición de TikTok? Contacta a tu partner manager hoy mismo para conocer nuestros criterios.


Construyendo juntos el futuro de la medición


A medida que marcas y agencias incorporan TikTok cada vez más en sus modelos de media mix, estas nuevas actualizaciones de API ayudarán a integrar aún más datos de manera fluida, desbloqueando insights poderosos para seguir perfeccionando su estrategia.


"En los últimos años, hemos creado un portafolio de efectividad para ayudar a los marketers a demostrar y mejorar cómo pueden lograr resultados de negocio en TikTok", dijo Jorge Ruiz, Global Head of Marketing Science en TikTok. "En este camino, los modelos de media mix han cobrado importancia, ya que los aprendizajes están evolucionando de ‘¿TikTok funciona?’ a ‘¿Cómo puede funcionar TikTok de la mejor manera en mi media mix?’. Trabajando con uno de nuestros socios certificados, los anunciantes pueden entender mejor la efectividad de TikTok en relación con su media mix y aprovechar esos insights para obtener mejores resultados de negocio."


¿Quieres más detalles? Descarga el one-pager para ver en profundidad las soluciones de medición integral de TikTok.






Fuentes:

  1. Ovative Group Expert Insights, 2024

  2. Nielsen MMM Study commissioned by TikTok, US only (study of 7 Retail advertisers covering February 2021 - January 2023)


TikTok declina expresamente cualquier responsabilidad derivada de este documento y de cualquier error u omisión que pueda contener. TikTok no asume ninguna obligación ni responsabilidad de actualizar la información contenida en este documento. El rendimiento pasado no garantiza ni predice el rendimiento futuro.