TikTok for Businessでは、TikTokの成長とともに多様化しているユーザー像を捉えるため、「TikTokユーザー追跡調査」をもとに分析を行いました。
そこで導き出したユーザーペルソナをまとめた白書「7つのTikTokユーザーペルソナ」を公開しました。
目的・背景
ここ数年でTikTokは急成長を遂げており、年々、投稿者は増加し、投稿されるコンテンツも多種多様となっています。
TikTok上の独自のカルチャーやコミュニティも成熟してきており、もはや生活者にとって必要不可欠なプラットフォームといっても過言ではありません。
その中で、ユーザー属性にも変化が見られており、数年前はZ世代ユーザーが大きなボリュームを占めていましたが、博報堂ＤＹホールディングス、博報堂、博報堂ＤＹメディアパートナーズの共同研究プロジェクト「コンテンツビジネスラボ」の調査によると、今ではユーザーの平均年齢が36歳になっています。
また、自社の各種調査においても数字の上でのTikTokユーザーの特徴は「アクティブで好奇心旺盛」な傾向が高いと言えますが、実際には様々なユーザーが存在しており、もはや一括りにできない状況です。
そこでこの度、TikTokユーザー像の解像度をより高めることを目的に、年1回実施している「TikTokユーザー追跡調査」のデータもとにセグメンテーション分析を行いました。
本書では、それによって特定できた「7つのユーザーペルソナ」について、それぞれの特徴や関心事、行動パターン、TikTokの利用実態などをデータとともに詳しく解説しています。
分析手法
年1回行っている「TikTokユーザー追跡調査」のデータをもとに、「STEP1. 因子分析」と「STEP2. クラスター分析」を実施しました。
「STEP1. 因子分析」では、45個の価値観項目（生活、健康、美容、お金、消費、情報収集など）をベースに調査対象者の回答の奥に潜む要因を抽出し、相関性の高いものをグループ化しました。
各項目の相関性によって発見できたのが、「自立・好奇心因子」「オープンマインド因子」など9つの因子です。
「STEP2. クラスター分析」では、回答パターンの類似性に基づいて、1,116名の調査対象者を7つのグループ（クラスター）に分類。各クラスターのデモグラフィック特徴、サイコグラフィック特徴、TikTokの利用実態などを分析しました。
各クラスターには、それぞれ異なる因子特徴が見られ、興味の高いカテゴリーにも違いが見られます。
1. ルーティンを守る安定主義者
特徴：
全体的に平均を下回る傾向
自立・好奇心因子、経済的不安因子、おトク重視因子が特に低い
特に興味の高いカテゴリー：
スポーツ、映画、漫画など
2. ワンランク上を目指すトレンドキャッチャー
特徴：
経済的不安因子、おトク重視因子以外は平均を上回る
特にオープンマインド因子、最先端志向因子、健康生活因子が高い
特に興味の高いカテゴリー：
車、家電、スポーツなど
3. イノベーター気質の富裕層ビジネスパーソン
特徴：
経済的不安因子、おトク重視因子以外、すべての因子において各クラスターの中で最も高い
特に興味の高いカテゴリー：
資産運用、転職サービス、エステ・美容関連など
4. おうち時間の豊かさを追求するインドア派
特徴：
経済的不安因子、おトク重視因子が突出している
オープンマインド因子、見た目重視因子、最先端志向因子が低い傾向
特に興味の高いカテゴリー：
生活用品・雑貨、マンガ、ストリーミングサービスなど
5. 強い意思を持たないほのぼの層
特徴：
すべての因子において、各クラスターの中で最も低い
特に興味の高いカテゴリー：
求人・人材派遣、映画、ゲームなど
6. 堅実に資産形成していきたい合理主義者
特徴：
資産形成興味因子、自立・好奇心因子、EC利用因子、経済的不安因子、おトク重視因子が高い
特に興味の高いカテゴリー：
資産運用、旅行、料理など
7. 見た目に惜しみなく投資する人生エンジョイ勢
特徴：
見た目重視因子が突出している
経済的不安因子、おトク重視因子もやや高い
特に興味の高いカテゴリー：
スキンケア、ファッション、音楽など
クラスター紹介
本書では、ユーザー像をより鮮明にイメージできるよう、分析結果をもとにしたペルソナを各クラスターに設定しています。
デモグラフィックデータとしては、性別・年代、居住エリア、職業、世帯年収などの分布、可処分所得やクレジットカード支払金額の月平均額、興味のあるジャンルを紹介。
9つの因子については、全TikTokユーザーの平均値との比較を示しています。
例えば、『堅実に資産形成していきたい合理主義者』の場合、「経済的不安因子」が高く、それに準ずるように「おトク重視因子」「資産形成興味因子」、さらに「自立・好奇心因子」「EC利用因子」も高くなっています。
さらに、TikTokに対するイメージ、エンゲージメント率、閲覧コンテンツ、利用シーンなどTikTokの利用実態に関する調査データを紹介。
TikTok広告の好感度、広告閲覧後の行動については、主要プラットフォーム平均との比較の数値を示しています。
例えば、『堅実に資産形成していきたい合理主義者』の場合、TikTok広告閲覧後、「その投稿に“いいね”やコメントをしたことがある」との回答が29.9%で、主要プラットフォーム平均より8.5ポイントも高くなっています。
このように本書では、各クラスターに関するデータを、かつてないほど網羅的にご紹介しています。
各クラスターの詳細な内容については、「7つのTikTokユーザーペルソナ」をご覧ください。
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TikTok for Businessでは、公式ウェビナー「TikTok for Business Marketing Community」を定期的に開催しています。
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こちらの「お申込みフォーム」に必要事項を入力し、事前登録をお願いします。
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調査データの引用・転載の際は、必ず「出典：7つのTikTokユーザーペルソナ」と明記していただき、広報担当までご連絡をお願いいたします。
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