Mensure o impacto o TikTok de forma mais eficaz com media mix modeling

Estudos de media mix modeling (MMM) sempre foram uma forma confiável de medir o impacto geral dos investimentos em publicidade e otimizar como você aloca seu budget num cenário de mídia fragmentado. Com a indústria considerando alternativas aos cookies, focando mais em soluções que priorizam a privacidade, o MMM ganha mais importância do que nunca. É a ferramenta robusta que as marcas precisam para medir impacto em diferentes pontos de contato no mix de mídia e gerar insights precisos (e acionáveis) para suas campanhas.

TikTok lança novo programa de certificação de parceiros de MMM

Os anunciantes usam media mix modeling para analisar com mais confiança o desempenho da mídia, otimizar a alocação de investimento e impulsionar o crescimento do negócio a longo prazo, de forma resiliente, holística e flexível. E não esperamos que eles façam isso sozinhos. Agora, anunciantes podem contar com parceiros de confiança do TikTok que atendem a critérios rigorosos para oferecer soluções avançadas de media mix modeling.

Assim, temos o prazer de apresentar nossos primeiros parceiros de MMM: Annalect, Bunker, Choreograph Nordics, Choreograph Warsaw, Data Intelligence Romania, Kochava, MetricWorks, Nielsen, Ovative, PMG, Precis, Sellforte, Tinuiti, Uncover e Yotta. Dessa lista, Bunker e Uncover atendem exclusivamente clientes da América Latina.

API e dados de earned media agora disponíveis

O media mix modeling geralmente é feito numa colaboração entre diversas partes, como agências de mídia, fornecedores de pesquisa de media mix modeling, anunciantes, publishers e outros.

A qualidade dos dados é a base de qualquer MMM bem-sucedido – dados de baixa qualidade levam a insights imprecisos e modelos pouco confiáveis. Mas com os insights certos, os anunciantes podem tomar decisões melhor embasadas sobre alocação e otimização de orçamento.

Recentemente, introduzimos duas grandes atualizações para reforçar as capacidades de MMM no TikTok:

1. Integração de API agora em beta aberto: Diga adeus à extração manual de dados! Nossa nova API fornece acesso automático aos seus dados do TikTok, tornando mais fácil do que nunca alimentar seus sistemas de MMM. Quer acesso antecipado? Preencha um formulário para entrar na allow list.

2. Dados de earned media disponíveis: Agora você pode integrar dados de earned media de Branded Missions e Branded Effect ao seu MMM, junto com as métricas tradicionais de mídia paga, como investimento em anúncios, impressões, cliques e conversões.

Por que o media mix modeling importa ainda mais em 2025

Tradicionalmente usado para medir mídia offline como TV, o media mix modeling tornou-se essencial para o marketing digital – especialmente com a indústria caminhando para abordagens de medição que priorizam a privacidade.

Essa metodologia é particularmente valiosa para o TikTok porque as jornadas dos usuários nem sempre são lineares. As pessoas descobrem produtos por meio do entretenimento, não apenas clicando em anúncios. Elas interagem, criam, pesquisam e, eventualmente, compram – muitas vezes em diferentes plataformas ou em lojas físicas.

Isso significa que os modelos tradicionais de last-click não capturam a verdadeira contribuição do TikTok na jornada de compra. Segundo uma análise recente de MMM feita pelo Ovative Group, em média, o ROI real do TikTok é 23x maior do que o que os modelos de atribuição last-click reportam.¹

Um estudo separado de MMM da Nielsen mostrou que o TikTok é 2,5x mais eficiente do que vídeo online e TV, e 20% mais eficiente do que redes sociais na geração de vendas no varejo.² E uma terceira pesquisa, feita com a Uncover no Brasil, ainda apontou que a atribuição por last-click – a mais popular hoje – "ignora" pelo menos 3 fontes de vendas, atribuindo o ROAS de conversão digital aos canais errados e influenciando a alocação de budget – principalmente em mídia de topo e meio de funil.

"Os profissionais de marketing sempre foram enganados pelos modelos de last-click, que capturam apenas uma fração do valor real", diz Beth McKigney, SVP de Soluções de Medição e Tecnologia do Ovative Group. "Com medição aprimorada, estamos comprovando o poder do TikTok em gerar receita — não apenas em conversões, mas também na construção de relacionamentos lucrativos e de longo prazo com os clientes."

O media mix modeling, por outro lado, oferece uma visão mais holística do desempenho dos anúncios e insights para orientar melhor a estratégia de marketing. A montadora alemã Volkswagen, por exemplo, resolveu remanejar seu orçamento para o TikTok depois que um estudo de MMM com a Annalect revelou que a plataforma é 3x mais eficiente do que outros canais de mídia digital.

Da mesma forma, ao usar um MMM da Uncover, a operadora brasileira TIM descobriu que o TikTok gerou ou influenciou 23,94% das conversões totais vindas de suas campanhas no digital num intervalo de pouco mais de um ano – 92x mais do que um modelo de last-click apontava.

Os benefícios da API do TikTok

A API de media mix modeling do TikTok permite o agendamento automatizado de downloads de dados, o que garante um ritmo consistente e atualizado de informações. Integrar a API aos seus sistemas economiza tempo, reduz erros manuais e mantém um fluxo contínuo de insights para seu MMM. A Nielsen foi uma das primeiras parceiras de medição a integrar a API de MMM do TikTok.

"O MMM depende de dados granulares e de alta qualidade, recebidos em tempo hábil", disse Karen Gentleman, da equipe de Parcerias Estratégicas da Nielsen. "A Nielsen ficou muito satisfeita em ser selecionada para testar o fluxo de dados no alpha da API de MMM do TikTok e continuar a automatizar o processo de coleta de dados, garantindo entrega precisa e pontual para nossos clientes em comum. Estamos ansiosos para colaborar com clientes e aproveitar esse processo em futuros projetos de MMM."

Ao priorizar a integração via API, anunciantes e parceiros de mensuração podem simplificar os seus fluxos de trabalho e focar em extrair insights relevantes por meio dos recursos de dados do TikTok.

Como começar com media mix modeling

Para marcas e agências

Se você já usa MMM, recomendamos incorporar tanto dados pagos quanto de mídia earned nos seus modelos por meio da nossa nova API. Mas se você é novo em MMM ou tem dúvidas sobre como usar media mix models, aqui estão alguns passos simples para começar:

• Entenda as limitações da atribuição last-click para sua estratégia de anúncios no TikTok usando o Attribution Analytics, disponível no TikTok Ads Manager.

  1. Se você tem um mix de mídia mais amplo, analise como impressões e cliques no TikTok influenciam conversões por meio de um MMM, ajudando você a construir uma abordagem de medição mais holística.

• Aproveite a API do TikTok para simplificar seus fluxos de trabalho e garantir integração de dados precisa e em tempo real para seus clientes. Veja aqui como começar.

  1. Prefere começar com um parceiro de confiança? Acesse partners.tiktok.com e confira nossos parceiros mais recentes que oferecem soluções avançadas de MMM em medição, cross-channel.

• Avalie sua estratégia atual de dados em todos os canais e simplifique a coleta de dados usando APIs sempre que possível.

Para parceiros de mensuração

Convidamos fornecedores de MMM e equipes de mensuração a explorar nossa integração via API. A solução vai simplificar seus fluxos de trabalho e garantir que você entregue dados precisos e em tempo real para seus clientes. Tem interesse em se tornar um parceiro de mensuração certificado do TikTok? Entre em contato com seu gerente de parcerias hoje mesmo para saber mais sobre nossos critérios.

Construindo juntos o futuro da mensuração holística

À medida que marcas e agências incorporam cada vez mais o TikTok em seus modelos de media mix, essas novas atualizações da API ajudarão a integrar ainda mais dados de forma contínua, liberando insights poderosos para aprimorar ainda mais seus aprendizados sobre o mix.

"Nos últimos anos, construímos um portfólio de eficácia para ajudar profissionais de marketing a comprovar e melhorar como podem impulsionar resultados para seus negócios no TikTok", disse Jorge Ruiz, Global Head of Marketing Science do TikTok. "Nessa jornada, os modelos de media mix ganharam importância, pois os aprendizados evoluíram de 'O TikTok funciona?' para 'Como o TikTok pode funcionar melhor no meu mix de mídia?'. Ao trabalhar com um de nossos parceiros de marketing certificados, os anunciantes conseguem entender melhor a eficácia da mídia do TikTok em relação ao seu mix e aproveitar esses insights para alcançar resultados de negócio ainda mais fortes."

• Ovative Group Expert Insights, 2024

• Nielsen MMM Study commissioned by TikTok, US only (study of 7 Retail advertisers covering February 2021 - January 2023)