풀리오
Event API와 수동 고급 매칭을 통해 알고리즘 학습 속도를 87% 개선한 풀리오
20.8 %
더 많은 순수 전환 시그널 확보
87 %
알고리즘 학습 속도 개선
70 %
ROAS 개선
캠페인 목표
틱톡에서 꾸준히 캠페인을 진행하였던 프리미엄 마사지기 브랜드 풀리오는 고품질의 시그널을 확보하는 것이 캠페인에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 Cafe 24와 협업하여 Event API(eAPI)를 활성화하고 수동 고급 매칭(Manual Advanced Matching, MAM)을 도입하여 전후 성과를 비교하였습니다.
솔루션 및 결과
풀리오는 Cafe 24와 틱톡의 연동 기능을 활용하여 손쉽게 Event API(eAPI)를 활성화하고 수동 고급 매칭 기능을 도입할 수 있었습니다. 시그널 개선 이후, 풀리오는 기존 픽셀을 단독 연결했을 때 대비 20.8% 더 많은 전환 시그널을 확보하여 풀리오 광고에 인게이지 하는 유저, 풀리오 웹사이트 내에서 활동하는 소비자의 여정에 대해 더 촘촘하고 상세한 데이터를 확인하였습니다.
이런 고품질 시그널은 틱톡 알고리즘의 학습 속도를 87%까지 개선하여 더욱 빠르고 정교한 타기팅을 가능하게 하였습니다. 그 결과 시그널 품질 개선과 퍼포먼스 성과의 상관관계 분석 시, 시그널 개선 이전 대비 구매 전환은 72% 상승하였으며, ROAS는 70% 향상된 수치를 보였습니다.
풀리오는 이렇게 실제 고품질의 시그널을 확보하는 것이 틱톡 광고 운영에 있어 캠페인을 최적으로 운영하기 위한 알고리즘 속도를 향상시킬 뿐만 아니라, 캠페인의 성과는 물론 비즈니스 성과를 제고할 수 있음을 확인하였습니다.