Perihal Pengoptimuman Peristiwa Aplikasi

Tatkala pasaran global aplikasi semakin matang, anda mungkin berfikir keadaan selepas peristiwa pemasangan untuk memaksimumkan Nilai Jangka Hayat (LTV) dan Pulangan Pelaburan (ROI) pengguna. Perubahan ini mengehendaki pencarian pengguna baharu yang bukan sahaja memasang tetapi terus mencetuskan peristiwa dalam aplikasi yang khusus dan berharga, seperti Beli, Langgan dan Capai Tahap. Pengoptimuman Peristiwa Aplikasi (AEO) menawarkan kuasa untuk berbuat demikian, sambil mengawal kos.

Ketahui tentang amalan terbaik untuk Pengoptimuman Peristiwa Aplikasi.

Ketahui cara menyediakan kempen Pengoptimuman Peristiwa Aplikasi.

Contoh

Aplikasi pelancongan mempunyai jumlah pemasangan yang tinggi tetapi LTV pelanggan yang rendah. Dengan memperkenalkan AEO pada strategi pemerolehan pengguna mereka, aplikasi ini boleh menetapkan Pembelian sebagai peristiwa utama yang ingin dioptimumkan dalam kempen. TikTok akan menggunakan wawasan data untuk menyampaikan iklan kepada pengguna yang memenuhi kriteria sasaran dan menunjukkan kecenderungan tinggi untuk membuat pembelian.

Aplikasi permainan video juga boleh memilih Capai Tahap untuk menyasarkan pengguna yang berkemungkinan menjangkau tahap yang dianggap berharga.