앱 이벤트 최적화 모범 사례

1. 학습 단계: 새로운 캠페인을 시작하면 귀하가 최적화하려는 행동을 취하는 사람들로부터 충분한 데이터 신호를 수집하기 위해 앱 이벤트 최적화에 시간이 필요합니다. 이벤트 전환이 1회 보고되면 이벤트를 최적화할 수 있지만 각 캠페인이 예상한 수준에 도달할 때까지 시간이 더 소요될 수 있습니다. 이를 학습 단계라고 합니다. 입찰가, 예산 또는 크리에이티브에 대한 주요 변경 사항을 적용하기 전에 AEO 캠페인을 며칠 정도 게재하는 것이 중요합니다.

2. iOS 전용 캠페인 이해: TikTok은 Apple의 SKAdNetwork와 협력하는 iOS 14.5 이상 장치만을 위한 전용 캠페인을 생성했습니다.

3. Apple의 개인정보보호 기준: iOS 14.5 이상 장치에 대한 AEO 캠페인을 생성하는 경우 Apple의 개인정보보호 기준을 시행하는 SKAdNetwork가 필요합니다. 이러한 유형의 각 AEO 캠페인이 일일 최소 90건의 앱 설치수를 반환하도록 보장하기 위해 AEO 캠페인 성과를 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 설치 볼륨에 도달하지 않으면 SKAdNetwork가 전환 데이터를 보류하여 TikTok AEO 캠페인이 제대로 측정되지 못할 수 있습니다. 보류된 전환은 SKAdNetwork가 Null 전환으로 보고하며, TikTok의 정확한 AEO 캠페인 성과가 왜곡됩니다.

4. 고품질 크리에이티브: 흥미롭고 재미있는 광고는 성공적인 AEO 캠페인을 만들 수 있는 가능성을 높입니다. 크리에이티브 성공사례에 대해 자세히 알아보세요.

5. 충분한 광고 그룹 예산 및 이벤트 입찰가: TikTok 경매형 광고에 대한 입찰 및 예산 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.

TikTok의 풀퍼널 마케팅에 대해 알아보세요.