가치 기반 최적화(VBO)는 가치가 높은 고객이 될 가능성이 있는 사람들에게 광고를 게재하는 방법입니다. 가격에 대해 광고 게재를 최적화하면 TikTok이 귀하의 제품 및 서비스에 더 많은 비용을 지출할 가능성이 다른 사람보다 높은 오디언스를 찾는 데 도움을 드립니다.
간단히 말해 다른 최적화의 경우 광고를 클릭하고 앱을 설치하거나 전환을 생성할 사용자를 찾는 것이 목표라면 VBO는 앱에서 가장 많이 소비할 가능성이 가장 높은 사용자를 찾는 것이 목표입니다. VBO를 퍼스트 클래스로 여행하는 고객을 찾는 방법이라고 생각해 보세요.
TikTok 광고 관리자는 일반 광고 및 다이나믹 쇼케이스 애즈(DSA)에도 VBO를 지원합니다. 아래 표에서 VBO가 지원하는 캠페인 및 광고 그룹 설정을 확인하실 수 있습니다.
참고: VBO는 TikTok, 뉴스 피드 앱 시리즈 게재 또는 Pangle을 통해 지난 7일 동안 가치 있는 구매 전환 이벤트를 30개 이상 생성한 경우에만 사용할 수 있습니다.
지원되는 캠페인 및 광고 그룹 설정 | 앱 |
광고 목적 | •앱 설치수 •카탈로그 판매 •전환 •앱 프로모션 |
운영 체제 | •Android 전용 |
최적화 이벤트 | •해당 없음 |
지면 | •Pangle 포함 모든 배치 |
위치 | •모두 |
최적화 목표 | •가치 |
입찰 전략 | •최고 가치 •최소 ROAS |
VBO에 대한 전환 임계값에 도달한 배치에 따라 Pangle에서 VBO 광고를 게재할 수 있는 방식이 결정됩니다.
TikTok 또는 뉴스 피드 앱 시리즈의 배치를 통해 VBO에 대한 전환 임계값에 도달하면 자동 배치를 사용하여 Pangle에서 VBO 광고를 게재할 수 있습니다.
Pangle의 배치를 통한 VBO에 대한 전환 임계값에 도달하면 수동 배치를 사용하여 Pangle에서 VBO 광고를 게재할 수 있습니다.
참고: 현재 Android 앱만 VBO를 사용하여 홍보할 수 있습니다.
VBO를 사용하여 앱을 홍보하려면:
TikTok 광고 관리자에서 새 캠페인을 생성합니다.
지원되는 광고 목표: 앱 프로모션, 앱 설치, 카탈로그 판매, 전환.
앱 프로모션 아래에서 Android 앱을 선택합니다.
지면의 경우 TikTok, 뉴스 피드 앱 시리즈 또는 Pangle을 선택합니다.
입찰 및 최적화 모듈 아래에서 최적화 목표로 가치를 선택합니다.
입찰 전략을 선택하고 최고 가치 또는 최소 ROAS를 선택합니다.
최소 ROAS를 선택한 경우 달성하려는 광고 지출에 대한 수익 비율(예: 4)을 입력합니다.
그런 다음 나머지 광고 그룹 설정을 구성하고 광고를 생성하고 캠페인을 게재합니다.
VBO 광고 그룹에 대한 입찰가로 합리적인 최소 광고 비용 대비 수익률을 설정하세요.
지난 7일 동안의 광고 계정의 성과를 사용하여 ROAS를 계산합니다. 최소 광고 비용 대비 수익률의 최대 80%로 ROAS 입찰가를 입력합니다.
목표 및 국가별로 이전 캠페인 데이터 결과를 분류하면 더욱 정확한 광고 비용 대비 수익률을 알 수 있습니다.
VBO 광고 그룹에 대해 적절한 예산을 설정합니다.
10*CPA를 사용하여 시작하는 것이 좋습니다.
CPA가 $100 USD를 초과하는 경우, 다른 방법을 사용하여 광고 그룹 예산을 계산하세요.
합리적인 타깃 오디언스를 설정하세요.
오디언스를 너무 넓거나 너무 좁게 설정하지 마세요. 성과가 높은 사용자 지정 또는 유사 오디언스를 설정할 수도 있습니다.
VBO 캠페인을 7일 이상 실행하세요.
처음에는 결과가 불규칙적일 수 있으나 7일 후에는 성과 및 결과에 대한 명확한 지표를 확인할 수 있습니다.
첫 3일 동안은 광고 설정을 조정하지 마세요.
처음 3일 이내에 광고 설정을 편집하면 광고 그룹이 학습 단계를 통과할 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다.
3일이 지난 후 한 번에 하나만 조정하되 예산 또는 입찰가는 한 번에 +/-20%만 조정하세요.
24시간 넘게 VBO 캠페인을 일시 중지한 후 다시 시작하면 학습 단계로 돌아갑니다.
각 최적화 목표는 마케팅 믹스에서 다양한 역할을 수행합니다.
모바일 앱 설치(MAI) 광고를 통해 광고주는 더 많은 사람이 앱을 설치하고 실행시키도록 할 수 있습니다.
앱 이벤트 최적화(AEO)는 광고주가 앱 내에서 가치있는 행동을 할 가능성이 높은 사용자에게 광고를 게재할 수 있도록 합니다.
가치 기반 최적화(VBO)는 광고주가 앱에서 더 많이 소비할 가능성이 높은 사용자에게 광고를 게재할 수 있도록 합니다.
VBO는 마케터가 고부가가치 사용자를 확보하는 데 도움을 주며 AEO는 더 많은 유료 사용자 확보를 지원합니다. 그러나 기능이 다르더라도 서로 보완하는 제품으로 사용하는 것이 좋으며, 앱 수명 주기, 장르, 수익화 전략에 따라 이러한 모든 목표 전반에서 광고 지출을 시도하고 최적화해야 합니다.
최소 ROAS를 사용하면 예산을 모두 지출할 가능성이 줄어듭니다. 필수 최소 ROAS 값을 지속적으로 충족하지 못할 수 있기 때문입니다. 대신, 최소 ROAS 값을 충족하거나 초과하여 최대한 많은 기회를 얻을 수 있도록 지원하겠습니다. 최고가를 사용하면 시스템이 구매로부터 얻는 액수를 극대화하는 동시에 광고 세트의 일정이 끝날 때까지 모든 예산을 사용하려고 합니다.
입찰 전략 | 시나리오 | 고려사항 |
최소 ROAS | •특정 광고 비용 대비 수익률을 충족하거나 초과 달성하고자 하는 경우. •최고 가치 입찰 전략을 통해 가능한 것보다 광고에서 생성되는 구매 금액에 더 큰 관리가 필요합니다. | •최소 ROAS 값이 너무 높게 설정되면 광고 게재가 중단되는 경우가 발생할 수 있으며 예산이 완전히 소진되지 않을 수 있습니다. •지정한 최소 ROAS 관리 이상을 유지하는 것을 목표로 하지만 보장되지는 않습니다. •특정 ROAS를 항상 충족하거나 초과하는 것보다 예산 완전 소진에 집중하는 경우 최고 가치 입찰이 좋은 옵션일 수 있습니다. |
최고 가치 | •구매 금액을 높이는 데 집중하면서 예산을 모두 지출하려는 경우. | •최고 가치를 사용하는 경우, 시스템이 예산을 지출하고 가능한 최고 구매 가격에 입찰하는 것을 목표로 합니다.•비용이 증가하면 ROAS가 감소할 수 있습니다. |