เกี่ยวกับการทดสอบแยก

การทดสอบแยกหรือที่เรียกกันทั่วไปว่าการทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือในตัวจัดการโฆษณาบน TikTok ที่ให้คุณทดสอบโฆษณา 2 เวอร์ชันที่แตกต่างกันเพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีที่สุดและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคต ในปัจจุบัน มี 3 ตัวแปรที่คุณสามารถทดสอบ ได้แก่ การกำหนดเป้าหมาย การเสนอราคาและการเพิ่มประสิทธิภาพ และชิ้นงานโฆษณา

คุณอาจตั้งสมมติฐานว่าชิ้นงานโฆษณาชิ้นหนึ่งจะทำงานได้ดีกว่าอีกชิ้นหนึ่ง คุณสามารถใช้การทดสอบแยกโดยใช้ตัวแปรอื่นๆ ที่เหมือนกัน และแบ่งผู้ชมออกเป็นสองกลุ่มเท่าๆ กัน โดยแต่ละกลุ่มจะเห็นกลุ่มโฆษณาเพียงกลุ่มเดียวเพื่อสรุปผลทางสถิติเกี่ยวกับประสิทธิภาพโฆษณาของคุณ

การทดสอบแยกเป็นวิธีการเปรียบเทียบกลยุทธ์และวัดการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพที่รวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยกำหนดค่าใช้จ่ายของคุณเพื่อผลตอบแทนที่ดีที่สุด

• ทดสอบเพื่อค้นหาการตั้งค่าโฆษณาที่มีประสิทธิภาพที่สุด

  • การทดสอบแยกเป็นวิธีที่เร็วที่สุดวิธีหนึ่งในการทดสอบโฆษณาเวอร์ชันต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เพื่อเรียนรู้ว่าการตั้งค่าโฆษณาใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดและสร้างผลตอบแทนจากค่าโฆษณาได้สูงสุด การปฏิบัติตามคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ TikTok เป็นสิ่งสำคัญ แต่วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้สิ่งที่เหมาะกับคุณคือการเรียกใช้การทดสอบแยก

• เรียนรู้จากผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีนัยสำคัญทางสถิติ

  • การทดสอบแยกได้รับการออกแบบทางวิทยาศาสตร์เพื่อทำการทดสอบ A/B ที่แม่นยำ โดยมีอัตราความเชื่อมั่นที่ 90% เมื่อพิจารณาว่ากลุ่มโฆษณาใดทำงานได้ดีกว่า การใช้การทดสอบแยกช่วยให้แน่ใจว่ากลุ่มผู้ชมแต่ละกลุ่มจะเห็นกลุ่มโฆษณาเพียงกลุ่มเดียว ซึ่งป้องกันไม่ให้ "เกิดปัญหาการบีบอัด" (กลุ่ม A และกลุ่ม B แข่งขันกันโดยตรงเพื่อดึงดูดผู้ชมร่วมกัน) รูปแบบจะเลือกและยืนยันกลุ่มโฆษณาที่ชนะก็ต่อเมื่อผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้คุณรู้สึกมั่นใจในการใช้งานกลุ่มโฆษณานั้น

• เพิ่มประสิทธิภาพและกำหนดค่าใช้จ่ายของคุณอย่างมีกลยุทธ์

  • การทดสอบแยกช่วยให้คุณทดสอบและระบุแนวทางปฏิบัติใหม่ที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การโฆษณาของคุณ เมื่อสิ้นสุดการทดสอบแยก คุณสามารถเลือกใช้กลุ่มโฆษณาที่ทำผลงานได้ดีต่อไป โดยเพิ่มประสิทธิภาพเป้าหมายแคมเปญของคุณด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ใช้การทดสอบแยกเพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การโฆษณาของคุณ