แหล่งข้อมูลนโยบายการโฆษณา
รายงาน
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชม
ข้อมูลเชิงลึกของวิดีโอ
เกี่ยวกับการวิเคราะห์การระบุแหล่งที่มา
การตั้งค่าการระบุแหล่งที่มา
Lift Studies
การวัดผลข้ามสื่อ
อภิธานศัพท์ตัวชี้วัด
การวัดผลผ่านพาร์ทเนอร์บุคคลที่สามที่รองรับโดย TikTok
เมื่อคุณตรวจสอบตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแคมเปญ อาจมีบางครั้งที่ตัวชี้วัดดูไม่สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเรื่องที่เราได้คาดการณ์ไว้และสามารถอธิบายได้ง่าย รายการด้านล่างนี้คือเหตุผลทั่วไปสามประการที่ทำให้ตัวชี้วัดของตัวจัดการโฆษณาบน TikTok อาจดูไม่สมเหตุสมผล
หมายเหตุ: เมื่อตรวจสอบตัวชี้วัดของคุณบนหน้าแคมเปญของตัวจัดการโฆษณาบน TikTok ให้ใช้ช่อง "ทั้งหมดจาก" เพื่อดูผลรวมที่ถูกต้องของตัวชี้วัดที่คุณเลือก
เมื่อคุณดูตัวชี้วัดที่อิงตามการเข้าถึง ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงถึงการดำเนินการโดยผู้คนที่ไม่ซ้ำกันหรือผู้คนที่ไม่ซ้ำกันที่โฆษณาของคุณเข้าถึง คุณจะพบว่าตัวเลขเหล่านี้อาจดูไม่สมเหตุสมผลอย่างที่คาดไว้ เมื่อพยายามสรุปตัวชี้วัดเหล่านี้ในระดับโครงสร้างแคมเปญของตัวจัดการโฆษณาบน TikTok ได้แก่ โฆษณา กลุ่มโฆษณา แคมเปญ และบัญชีโฆษณา
ตัวอย่างของตัวชี้วัดที่อิงตามการเข้าถึง ได้แก่ การเข้าถึง ความถี่ ค่าใช้จ่ายต่อการเข้าถึง 1,000 คน เวลาในการรับชมเฉลี่ยต่อคน และยอดชม LIVE จากผู้ชมที่ไม่ซ้ำกัน
เนื่องจากตัวชี้วัดที่อิงตามการเข้าถึงแสดงถึงการดำเนินการหรือผู้คนที่ไม่ซ้ำกัน คุณจึงไม่สามารถรวมสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกันในกลุ่มต่างๆ เช่น โฆษณา กลุ่มโฆษณา หรือแคมเปญ มิฉะนั้น คุณอาจนับคนและการดำเนินการที่พวกเขาทำหลายครั้ง ตัวจัดการโฆษณาบน TikTok จะลบการดำเนินการหรือผู้คนที่ซ้ำกันเมื่อสรุปผลเพื่อหลีกเลี่ยงการนับตัวชี้วัดเหล่านี้มากเกินจริง สิ่งนี้เรียกว่าการขจัดความซ้ำซ้อน
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการหาจำนวนผู้คนที่เข้าถึงได้ในแคมเปญที่มีกลุ่มโฆษณาสามกลุ่ม กลุ่มโฆษณาแต่ละกลุ่มเข้าถึงคนสองคน แต่ยอดรวมการเข้าถึงแคมเปญมีเพียงสี่คนเท่านั้น เหตุใดแคมเปญจึงไม่มียอดรวมการเข้าถึงทั้งหมดหกครั้ง
ขอบข่าย: กลุ่มโฆษณา | ตัวชี้วัด: การเข้าถึง |
---|---|
กลุ่มโฆษณา A | 2 |
กลุ่มโฆษณา B | 2 |
กลุ่มโฆษณา C | 2 |
การเข้าถึงทั้งหมด | 4 |
เนื่องจากภายในแคมเปญ มีการเข้าถึงบุคคล (Ash) หนึ่งคนในแต่ละกลุ่มโฆษณาและพวกเขาจะถูกนับเพียงครั้งเดียวและถูกกำจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากการเข้าถึงทั้งหมดของแคมเปญ
ขอบข่าย: กลุ่มโฆษณา | ตัวชี้วัด: การเข้าถึง | คนที่เข้าถึง |
---|---|---|
กลุ่มโฆษณา A | 2 | Ash, Charlie |
กลุ่มโฆษณา B | 2 | Ash, Jamie |
กลุ่มโฆษณา C | 2 | Ash, Sequoia |
การเข้าถึงทั้งหมด | 4 | Ash, Charlie, Jamie, Sequoia |
เมื่อคุณวิเคราะห์ตัวชี้วัดโดยใช้ขอบข่ายที่ระบุบุคคลตามลักษณะเฉพาะ เช่น ความสนใจ พฤติกรรม หรือผู้ชม คุณต้องตระหนักว่าผู้คนสามารถอยู่ในหลายกลุ่มพร้อมกันได้ เมื่อระบบคำนวณตัวเลขทั้งหมดของตัวชี้วัด จำนวนผู้ใช้จะถูกกำจัดความซ้ำซ้อนเพื่อรองรับสิ่งนี้
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณแสดงโฆษณาที่เข้าถึงคนสองคน ได้แก่ Ash และ Charlie ซึ่งแต่ละคนคลิกโฆษณาของคุณเพียงครั้งเดียว ตอนนี้ เมื่อคุณดูการคลิกตามแท็กความสนใจ ดูเหมือนว่าแคมเปญของคุณจะสร้างการคลิกสี่ครั้ง
ขอบข่าย: ความสนใจ | ตัวชี้วัด: การคลิก |
---|---|
ภาพยนตร์ | 2 |
หนังสือ | 1 |
ความบันเทิง | 1 |
จำนวนการคลิกทั้งหมด | 2 |
เนื่องจากผู้ที่คลิกโฆษณาของคุณมีแท็กความสนใจหลายรายการ อย่างไรก็ตาม ยอดรวมจะแสดงเฉพาะจำนวนคลิกจริงของโฆษณาเท่านั้น
ขอบข่าย: แท็กความสนใจ | ตัวชี้วัด: การคลิก | ผู้คนที่คลิก |
---|---|---|
ภาพยนตร์ | 2 | Ash, Charlie |
หนังสือ | 1 | Ash |
ความบันเทิง | 1 | Charlie |
จำนวนการคลิกทั้งหมด | 2 | Ash, Charlie |
ตรรกะประเภทเดียวกันนี้ใช้กับขอบข่ายความสนใจ พฤติกรรม และผู้ชม
กลุ่มโฆษณาหรือตัวชี้วัดโฆษณาของคุณอาจดูไม่สมเหตุสมผลเป็นจำนวนที่คุณเห็นในระดับต่างๆ (เช่น จากระดับกลุ่มโฆษณาเป็นระดับแคมเปญ จากระดับโฆษณาเป็นระดับกลุ่มโฆษณา) สิ่งนี้อาจเกิดจากรายงานของคุณไม่ได้รวมข้อมูลจากกลุ่มโฆษณาหรือโฆษณาที่ถูกลบ
หากคุณต้องการรวมกลุ่มโฆษณาหรือโฆษณาที่ถูกลบ ให้ใช้ถูกลบในสถานะกลุ่มโฆษณา / สถานะโฆษณาในตัวกรอง