เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการกลับมาใช้งานด้วยตำแหน่งโฆษณาใน Pangle

การเพิ่มประสิทธิภาพการกลับมาใช้งาน (RO) คืออะไร

เนื่องจากตลาดการสร้างรายได้จากแอปทั่วโลกเติบโตขึ้นและอิ่มตัว ผู้ใช้แอปจึงเปลี่ยนความสนใจบ่อยครั้ง การกลับมาใช้งานได้กลายเป็นดัชนีสำคัญ เนื่องจากช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายผู้ใช้แอปที่มีแนวโน้มจะภักดี ซึ่งจะช่วยปลดล็อกการเติบโตของธุรกิจแอป

Pangle กำหนดการกลับมาใช้งานว่าเป็นเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสแตนด์อโลน โดยพยายามค้นหาผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะกลับมาที่แอปของผู้โฆษณาในวันถัดไปหลังการติดตั้ง (การกลับมาใช้งานในวันที่ 1) RO เหมาะที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมการสร้างรายได้ของโฆษณาในแอป (IAA) เช่น เกมแนวแคชชวลและแนวไฮเปอร์แคชชวล และแอปที่ไม่ใช่เกม เช่น โซเชียล เครื่องมือและโปรแกรมอรรถประโยชน์ ความบันเทิง และอื่นๆ

เราจะวัดยอดการกลับมาใช้ในวันที่ 1 ของแอปมือถือได้อย่างไร

Pangle ใช้กิจกรรม "เรียกใช้งานแอป" ของพาร์ทเนอร์ด้านการวัดผลบนมือถือ (MMP) เพื่อคำนวณยอดการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ตามเขตเวลาของบัญชีผู้โฆษณา ตรรกะในการคำนวณคือ หากผู้ใช้ติดตั้งแอปในวันก่อนหน้าและ Pangle ได้รับกิจกรรมแอปที่เรียกใช้งานเป็นครั้งแรกในวันถัดไป ระบบจะรับรู้กิจกรรม "การกลับมาใช้งานในวันที่ 1"

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ A ติดตั้งแอปเวลา 23:00 น. ของวันที่ 7 พ.ย. และเปิดใช้แอปในเวลา 7:00 น. ของวันที่ 8 พ.ย. พฤติกรรมนี้จะนับเป็นกิจกรรม "การกลับมาใช้งานในวันที่ 1"

โซลูชัน RO ของ Pangle

Pangle นำเสนอแนวทาง RO 2 วิธี ผู้โฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายการกลับมาใช้งานเฉพาะ (เช่น 20%) หรือละเว้นเป้าหมายและปล่อยให้ระบบเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

โซลูชัน RO

1. RO โดยไม่มีเป้าหมายการกลับมาใช้งาน

• อินเทอร์เฟซ UI ของแพลตฟอร์มโฆษณา TikTok:

• การควบคุม: CPI (ต้นทุนต่อการติดตั้ง)

• กรณีการใช้งาน: ควบคุม CPI ในขณะที่ปรับอัตราการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ให้เหมาะสมที่สุดเท่าที่ทำได้

2. RO ที่มีเป้าหมายการกลับมาใช้งาน

• อินเทอร์เฟซ UI ของแพลตฟอร์มโฆษณา TikTok:

• การควบคุม: CPI (ต้นทุนต่อการติดตั้ง) และ CPA (ต้นทุนต่อการกลับมาใช้งานในวันที่ 1)

• กรณีการใช้งาน: ควบคุม CPI และ CPA พร้อมกัน และพยายามไปให้ถึงอัตราการกลับมาใช้งานที่ผู้โฆษณากำหนด

ฉันจะเริ่มต้นใช้งาน RO ของ Pangle ได้อย่างไร

1. ปลดล็อกฟีเจอร์ด้วยยอดการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ทั้งหมด 300 ครั้ง

RO ของ Pangle ใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งต้องใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอในการแสดงโปรไฟล์ผู้ใช้ จากนั้นจึงใช้ประโยชน์จากลักษณะเฉพาะเพื่อให้ได้มาซึ่งผู้ใช้ที่มีแนวโน้มว่าจะกลับมาใช้งาน ด้วยเหตุนี้ จึงมีเกณฑ์กิจกรรมการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 (การกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ทั้งหมด 300 ครั้งในบัญชีของคุณจากการจัดตำแหน่งแพลตฟอร์มโฆษณาใน TikTok ทั้งหมดในช่วง 30 วันที่ผ่านมาจากแอปของคุณ) ซึ่งระบบต้องมีจำนวนกิจกรรมที่ส่งกลับข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการเปลี่ยนไปใช้ RO อย่างมีประสิทธิภาพ

2. สร้างกลุ่มโฆษณา RO

• สร้างแคมเปญใหม่และเลือกวัตถุประสงค์ด้านการติดตั้งแอป

• เลือกแอปที่คุณต้องการสร้างรายได้และเลือกตำแหน่งเฉพาะ Pangle เท่านั้น

• เลือกการติดตั้งด้วยกิจกรรมในแอปภายใต้เซสชันการเสนอราคาและการเพิ่มประสิทธิภาพ จากนั้นเลือกกิจกรรมการกลับมาใช้งานในวันที่ 1

• ป้อนราคาเสนอสำหรับการติดตั้ง กรอกข้อมูลในเป้าหมายการกลับมาใช้งานหรือไม่กรอกก็ได้ เมื่อเข้าสู่เป้าหมายการรักษาผู้ใช้ ระบบของเราจะคำนวณราคาเสนอสำหรับการกลับมาใช้ในวันที่ 1 และแสดงไว้ใต้ช่องเป้าหมายการรักษาผู้ใช้โดยอัตโนมัติ

• เลือกชิ้นงานโฆษณาที่โดดเด่น 3-7 รายการที่กลุ่มเป้าหมายของคุณตอบสนองได้ดีที่สุด จากนั้นคลิกส่ง

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถเข้าถึง RO โดยการเลือกการจัดตำแหน่งโฆษณาใน TikTok หรือการจัดตำแหน่งอัตโนมัติได้หรือไม่

RO เป็นเอกสิทธิ์สำหรับการจัดตำแหน่งโฆษณาใน Pangle และไม่พร้อมใช้งานสำหรับการจัดตำแหน่งโฆษณาใน TikTok หรือการจัดตำแหน่งอัตโนมัติ

ฉันสามารถใช้ฟีเจอร์ RO เมื่อใช้งานแคมเปญโดยเฉพาะได้หรือไม่

เนื่องจากการบังคับใช้ ATT นั้น RO ของ Pangle จะรองรับเฉพาะผู้โฆษณาที่มีแคมเปญที่ไม่ได้สร้างมาเพื่อ iOS 14 เท่านั้น

• ประเภทแคมเปญ: แคมเปญโดยเฉพาะ (DC)

  • ก่อนบังคับใช้ ATT (ก่อนวันที่ 26 เมษายน 2021): iOS 14 ขึ้นไป

  • หลังจากบังคับใช้ ATT (หลังวันที่ 26 เมษายน 2021): iOS 14 ขึ้นไป

• ประเภทแคมเปญ: แคมเปญที่ไม่ใช่แคมเปญโดยเฉพาะ (ไม่ใช่ DC)

  • ก่อนบังคับใช้ ATT (ก่อนวันที่ 26 เมษายน 2021): ปริมาณการเข้าชมแบบเต็มจำนวน

  • หลังจากบังคับใช้ ATT (หลังวันที่ 26 เมษายน 2021): Android และต่ำกว่า iOS 14

นิยามของ Pangle เกี่ยวกับช่วงการเรียนรู้ของกลุ่มโฆษณา RO คืออะไร

ช่วงการเรียนรู้ของกลุ่มโฆษณา RO คือการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ทั้งหมด 50 ครั้งตลอดอายุ

ฉันควรระวังอะไรบ้างในช่วงการเรียนรู้

RO ของ Pangle อาศัย Machine Learning อย่างมาก กลุ่มโฆษณา RO มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพและเสถียรน้อยกว่าเมื่อทำงานอยู่ในช่วงการเรียนรู้ของ Pangle (เกณฑ์การออกจากขั้นตอนนี้: การกลับมาใช้งานในวันที่ 1 ทั้งหมด 50 ครั้งตลอดอายุ สำหรับแต่ละกลุ่มโฆษณา)

เราขอแนะนำให้ผู้โฆษณาอย่าแก้ไขกลุ่มการโฆษณา และให้เวลาอย่างเพียงพอในการเรียนรู้ต่อไปในขั้นตอนนี้ เมื่อกลุ่มโฆษณาผ่านช่วงการเรียนรู้และมีการเรียกใช้กิจกรรมการกลับมาใช้งานในวันที่ 1 มากขึ้น ระบบจะมีเสถียรภาพมากขึ้น และโอกาสที่ผู้โฆษณาจะได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก