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웹 전환
웹 VBO
TikTok 광고 관리자의 웹 전환 광고에 대한 가치 기반 최적화(VBO)는 더 높은 광고 비용 대비 수익(ROAS)을 창출할 가능성이 있는 관련성이 가장 큰 오디언스 유형을 찾도록 지원합니다. 이 모범 사례는 가치 기반 최적화를 사용하여 웹사이트를 홍보하고 웹 캠페인에 대해 기존 VBO를 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.
웹에 대한 가치 기반 최적화에 대해 알아보세요.
동일한 시장을 타기팅하고 결제 완료와 같은 동일한 최적화 목표에 대해 최적화하는 광고의 경우, 최근 7일 동안의 실제 ROAS를 사용하는 것을 고려하세요.
상대적으로 낮은 ROAS 입찰가를 설정하여 광고 그룹이 더 빠르게 학습 단계를 통과하도록 하세요.
최소 ROAS 입찰가를 얼마로 설정해야 할지 모르겠다면 최고가를 사용하세요.
일일 예산으로 결제 완료에 대한 타깃 액션당 비용(CPA)의 10배를 사용합니다.
총예산을 사용하려면 결제 완료 * 캠페인 기간에 대한 타깃 CPA의 10배를 사용합니다.
결제 완료의 타깃 CPA가 너무 높으면 BAU(Business As Usual) 광고 그룹과 동일한 예산을 설정합니다. 예산이 너무 낮으면 알고리즘 탐색이 제한됩니다.
ROAS가 기대치에 도달하면 예산을 점진적으로 늘려 도달을 계속해서 확장합니다.
학습 단계 내의 조정이 학습 단계를 통과하는 캠페인의 성과에 영향을 줄 수 있습니다.
각 조정 후에는 또 다른 20회의 캠페인 전환 또는 1일을 기다립니다.
캠페인 예산을 편집할 때 매회 50%의 범위 내로 변경 사항을 제어합니다.
더 자주 또는 크게 조정할수록 변동 폭이 더 클 것으로 예상됩니다.
참고: 처음 며칠 동안은 결과의 변동성이 클 수 있습니다. 7일 후에는 성과에 대한 강력한 지표를 확인하게 됩니다.