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当你查看广告效果数据指标时,有时可能会发现加总数据不一致。不过,这种情况在预料之中,也很容易解释。我们在下面列出了导致TikTok广告管理平台的加总数据不一致的3个常见原因。
注:当你在TikTok广告管理平台的推广系列页面中查看数据指标时,请使用“总计”字段查看所选指标的准确总值。
基于覆盖的数据指标表示去重后的用户执行操作数或去重后的广告覆盖受众数。当你尝试将TikTok广告管理平台推广结构各个层级(广告、广告组、推广系列和广告账户)的这些数据指标加总时,可能会发现得出的总数与预期不符。
基于覆盖的数据指标示例包括:覆盖人数、频次、千人覆盖成本、单人平均观看时长,以及直播去重观看量。
基于覆盖的数据指标表示去重后的操作数或受众数,因此不能跨组将多个广告、广告组或推广系列的指标简单加总。否则,就有可能重复统计受众数以及他们执行的操作数。为避免重复统计此类数据指标,TikTok广告管理平台在加总时,会剔除重复的操作数或受众数,此操作称为去重。
例如,假设你希望了解某个包含3个广告组的推广系列所覆盖的受众数量。分开来看,每个广告组覆盖了2名受众,但是该推广系列仅覆盖了4名受众。那么,为什么该推广系列的总覆盖人数不是6?
维度:广告组 | 指标:覆盖人数 |
---|---|
广告组A | 2 |
广告组B | 2 |
广告组C | 2 |
总覆盖人数 | 4 |
这是因为在该推广系列中,每个广告组都覆盖了同一名受众(Ash),由于此人只能计数一次,因此该推广系列的总覆盖人数对此人进行了去重处理。
维度:广告组 | 指标:覆盖人数 | 覆盖的受众 |
---|---|---|
广告组A | 2 | Ash、Charlie |
广告组B | 2 | Ash、Jamie |
广告组C | 2 | Ash、Sequoia |
总覆盖人数 | 4 | Ash、Charlie、Jamie和Sequoia |
如果你分析的数据指标使用了根据兴趣、行为或受众等特征来区分用户的维度,请务必注意相应用户可能会同时属于多个群体。为解决这一问题,系统在计算指标的总数时,会对用户数量进行去重处理。
例如,假设你投放的广告覆盖了两名受众,Ash和Charlie,他们每人点击了你的广告一次。现在,如果按照兴趣标签查看点击量,看起来就好像你的推广系列产生了4次点击。
维度:兴趣 | 指标:点击量 |
---|---|
电影 | 2 |
图书 | 1 |
娱乐 | 1 |
总点击量 | 2 |
这是因为,点击广告的用户有多个兴趣标签。但是,总点击量只会显示广告实际获得的点击次数。
维度:兴趣标签 | 指标:点击量 | 点击广告的用户 |
---|---|---|
电影 | 2 | Ash、Charlie |
图书 | 1 | Ash |
娱乐 | 1 | Charlie |
总点击量 | 2 | Ash、Charlie |
同样的逻辑也适用于兴趣、行为和受众维度。
在不同层级查看时,广告组或广告的加总数据可能不一样(例如,从推广系列层级、广告组层级和广告层级查看的加总数据可能各不相同)。这可能是因为你的报告中不包含已删除的广告组或广告的数据。
如果你希望包含已删除的广告组或广告,请在筛选器的“广告组状态/广告状态”中选中“已删除”。