学習期間

学習期間とは、広告セットが最も適したオーディエンスにリーチできるように、システムが継続的に新規顧客を開拓する、広告配信の初期段階のことです。学習期間は、手動キャンペーンでは3日間、自動キャンペーンでは7日間を要する実験的なプロセスです。この段階でのデータは、システムをトレーニングし、配信とパフォーマンスを最適化するために使用されます。

学習期間に50件のコンバージョンを達成できたら、あとは何もする必要はありません。システムが広告とオーディエンスをより深く理解したところで、安定した広告配信を開始することができます。学習期間を終了できなかったほとんどの広告セットは、調整なしには学習期間を終了できそうにありません。学習期間を終了することができなかった場合は、次を試しましょう。

• クリエイティブを最適化する

• 配信対象を拡大する。

• 入札価格を増やす。

注：学習期間中に、入札価格や予算の減額、クリエイティブの削除、ターゲット層の縮小など、システムのデータ蓄積に悪影響を与えるような調整を行わないでください。

例

例えば、新しいeコマースアプリのインストール数を増やすためのキャンペーンを作成したいとします。インストール単価の入札額を10ドルに設定し、広告を配信します。TikTokがターゲットオーディエンスの中から広告をクリックしてアプリをインストールする可能性が最も高いユーザーを見つけだそうとするため、広告は学習期間に入ります。ユーザーがアプリをインストールし始めると、インストール単価は5ドル～30ドルの間で変動します。50インストールを達成すると、学習期間が終わり、インストール単価はより安定します。

学習期間のCPA

CPAは学習期間内に変動しますが、TikTokがキャンペーンに関するより多くのデータを蓄積するにつれて安定します。oCPM広告セットは、50のコンバージョン達成以降は安定したCPAが見込まれます。

注：安定しているからといって、1回のコンバージョンにかかるコストが必ずしも変動しないわけではありません。 コンバージョンが少ない日にCPAに変動があると、1日のCPAが異常になります。より低いコストで、新しくコンバージョンが得られると、CPAは最適化目標に向かって調整されます。広告セットの1日あたりのコンバージョン数が10未満の場合は、より長い期間を使用してCPAを追跡することをお勧めします。CPAを追跡するには、以下のタイムフレームを使用できます。

注：少なくとも20件のコンバージョンが達成されるまでは、いかなる調整もしないことをお勧めします。しかし、この期間に不適切な調整をすると、システムの情報収集や分析に悪影響を及ぼし、システムの判断やCPAに変動をもたらす恐れがあります。