学習期間

学習期間とは、広告セットが最も適したオーディエンスにリーチできるように、システムが継続的に新規顧客を開拓する、広告配信の初期段階を指します。この段階のデータは、配信をより最適化し、最高のパフォーマンスを提供するためのシステムトレーニングに使用されるため、広告配信のライフサイクルにおいて重要な部分となります。学習期間は、手動キャンペーンでは3日間、自動キャンペーンでは7日間を要する実験的なプロセスです。

学習期間では、CPAが変動する可能性がありますが、学習されたデータが蓄積されるにつれて安定します。oCPM広告セットは、50のコンバージョン達成以降は安定したCPAが見込まれます。その頃に広告セットの学習期間も終了します。この段階で得られる結果は、TikTok広告がキャンペーンを最適化する時間を経た後に得られる結果よりも不安定となる可能性が高くなります。TikTok広告がキャンペーンに関するデータを十分に収集すると、より安定して広告の配信を行うようになります。安定しているからといって、1回のコンバージョンにかかるコストが必ずしも変動しないわけではありません。

コンバージョンが少ない日にCPAに変動があると、1日のCPAが異常になります。より低いコストで、新しくコンバージョンが得られると、CPAは最適化目標に向かって調整されます。広告セットの1日あたりのコンバージョン数が10未満の場合は、より長い期間を使用してCPAを追跡することをお勧めします。過去のデータでは、10回を超えるコンバージョンの平均CPAを計算すると異常な変動が相殺されます。

広告セットが生成するコンバージョン数に基づいて、CPAの追跡に必要な期間は次のとおりです。

例えば、新しいeコマースアプリのインストール数を増やすためのキャンペーンを作成したいとします。インストール単価の入札額を10ドルに設定し、広告の掲載を開始します。広告が配信され始めると、すぐに学習期間に入ります。TikTok広告マネージャーは、ターゲットオーディエンスの中から広告をクリックしてアプリをインストールする可能性が最も高いユーザーを見つけだします。

この段階では、ユーザーがアプリをインストールし始めるので、インストール単価は5～30ドルの範囲で変動する可能性があります。50インストールを達成すると、学習期間が終わり、インストール単価はより安定します。現在、キャンペーンは安定して配信されているため、ビジネスの構築とアプリのユーザーベースの拡大を進めることができます。

50回のコンバージョンを達成することが、学習期間を終了する最も重要な指標です。学習期間が終了した後は特に何もする必要はありません。システムが広告とオーディエンスをより深く理解し、安定した広告配信を開始します。 配信開始後10日間で20件以上のコンバージョンに達することが難しい場合、その広告セットは学習期間を終了できない可能性が高いと見なされます。学習期間を終えられなかった場合は、クリエイティブの最適化、ターゲットの拡大、入札額の増加などを行い、再度お試しください。

注：

• 学習期間中に、システムのデータ蓄積に悪影響を与えるような調整（入札価格や予算の減額、クリエイティブの削除、ターゲット層の縮小など）を行わないでください。

• 学習期間において広告配信の実績が予想を大幅に下回る場合、入札価格の増加やクリエイティブの最適化、ターゲット層の拡大を試みることができます。

• 学習期間においてCPAの実績が予想を大幅に下回る場合、コンバージョン数が少なくとも20件に達するまで待ってから調整を行うことを推奨しています。しかし、この期間に不適切な調整をすると、システムの情報収集や分析に悪影響を及ぼし、システムの判断やCPAに変動をもたらす恐れがあります。

• これまでのデータ分析では、学習期間を終了できなかったほとんどの広告セットは、調整なしには学習期間を終了できないという結果になっています。学習期間を終了するためには、再度やり直す前に元の広告セットの最適化を行うことを推奨します。