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Ciblage en fonction du comportement

Dernière mise à jour : février 2025

Le ciblage en fonction du comportement vous permet de diffuser des annonces en fonction du comportement in-app récent des utilisateurs sur TikTok. Vous pourrez concentrer votre ciblage publicitaire sur les actions liées aux vidéos ou sur les actions du créateur.


Les avantages du ciblage en fonction du comportement sont les suivants :

  • Tests d'audience : Un moyen efficace de tester une hypothèse sur votre audience cible.

  • Pas de phase de plateau dans la campagne : Identifiez de nouveaux utilisateurs avec de fortes intentions d'achat récentes pour votre produit ou votre secteur si votre campagne commence à atteindre un plateau.

  • Budget de la campagne : Si le budget d'une campagne n'est pas utilisé comme prévu, le ciblage en fonction du comportement offre un autre moyen d'identifier et d'atteindre des audiences de qualité supérieure en fonction de vos besoins.

  • Audience Insights : Évaluez les performances de l'audience en fonction des catégories de comportement ciblées. Avec le temps, ces informations sur l'audience permettront d'améliorer votre stratégie et vos tactiques de ciblage.


Le comportement lié aux vidéos que nous pouvons capturer se limite à l'engagement des utilisateurs avec le contenu vidéo organique au cours des 15 derniers jours. Par exemple, vidéo regardée, mentions J'aime, commentaires, partages.


Vous pouvez également cibler une audience qui suit et a consulté les pages d'accueil d'un ou plusieurs types spécifiques de Créateur TikTok au cours des 30 derniers jours.


Les options de ciblage en fonction du comportement disponibles se trouvent dans la section Centres d'intérêt et comportement lors de la création de votre groupe d'annonces TikTok.


Le tableau ci-dessous indique les différences entre le ciblage en fonction du comportement et le ciblage en fonction des centres d'intérêt :

Ciblage en fonction du comportement

Ciblage en fonction des centres d’intérêt

Logique de la fonctionnalité

Basée sur le comportement des utilisateurs

Prédit grâce à l'apprentissage automatique, d'après le comportement passé à long terme et les indicateurs clés

Période

Récent (7/15 jours)*

Ancienne

Comportement des utilisateurs

Comportement suivi

Comportement général

Type de contenu

Contenu organique

Contenu organique et payant

Type d'annonceur

Actif

Inactif


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