Español
Создать рекламу

Crear un grupo de anuncios

  1. Creación de anuncios /
  2. Crear un grupo de anuncios /
  3. Segmentación de anuncios /

Segmentación por comportamiento

Последнее обновление: febrero de 2025

La segmentación por comportamiento te permite publicar anuncios basados en el comportamiento reciente del usuario en la aplicación de TikTok. Podrás centrar tu segmentación de anuncios por acciones relacionadas con vídeos o acciones de creador.


Las ventajas de la segmentación por comportamiento son las siguientes:

  • Prueba de audiencia: una manera eficaz de probar una hipótesis sobre tu audiencia objetivo.

  • Evitar el estancamiento de la campaña: identifica nuevos usuarios con una intención de compra firme y reciente para el producto o sector en cuestión si la campaña comienza a estancarse.

  • Gasto creativo: si una campaña no rinde según lo planeado, la segmentación por comportamiento ofrece otra forma de identificar y llegar a audiencias de alta calidad en función de las necesidades del anunciante.

  • Datos de la audiencia: evalúa el rendimiento de la audiencia en función de las categorías de comportamiento objetivo. Con el tiempo, estos datos de audiencia te ayudarán a mejorar tu estrategia y tus tácticas de segmentación.


El comportamiento relacionado con el vídeo que podemos capturar se limita a cómo ha interactuado con el contenido de vídeo orgánico en los últimos 15 días. Por ejemplo, cuántas finalizaciones de vídeo, me gusta, comentarios, cuántas veces se ha compartido.


También puedes dirigirte a una audiencia que sigue y ha visto páginas de inicio de uno o varios tipos específicos de creadores de TikTok en los últimos 30 días.


Las opciones de segmentación por comportamiento disponibles se encuentran en la sección de interés y comportamiento cuando se crea un grupo de anuncios de TikTok.


En la siguiente tabla se muestran las diferencias entre la segmentación por comportamiento y por intereses:

Segmentación por comportamiento

Segmentación por intereses

Lógica de la función

Se basa en el comportamiento del usuario

Se predice a través del aprendizaje automático basado en el comportamiento pasado a largo plazo y en indicadores clave

Marco temporal

Reciente (7/15 días)*

Pasado

Comportamiento del usuario

Comportamiento monitorizado

Comportamiento general

Tipo de contenido

Contenido orgánico

Contenido orgánico y de pago

Tipo de anunciante

Con supervisión

Sin supervisión


*¿Te ha resultado útil la información?
Связанные статьи
Recomendación de segmentación
Acerca de la segmentación por intereses
Acerca de la segmentación de anuncios